Digitale Anlagenmodellierung mit neutralen Datenformaten (DIAMOND) - Teilvorhaben: Virtuelle Inbetriebnahme

Abstract

Die zunehmende Durchdringung der Digitalisierung hat gleichermaßen Konsequenzen für das Fahrzeug als Produkt als auch für dessen Fertigung. Der anstehenden Transformation und den damit einhergehenden Veränderungen widmet sich das Projekt DIAMOND. Hier werden durchgängige, datengestützte Lösungen für die Entstehung, Übertragung und Nutzung digitaler Zwillinge im Anlagenentstehungsprozess geschaffen. Dabei wird durch Neutralität und Skalierbarkeit eine hohe Marktdurchdringung angestrebt. Durch das digitale „Common Data Model“ sollen unter anderem kürzere Projektlaufzeiten im Engineering von Produktionsanlagen für die schnellere Integration von neuen Fahrzeugen und Antriebstechnologien forciert werden. Die Prozessbeschleunigung im gesamten Lebenszyklus führt zu nachhaltigen operativen Verbesserungen bei gleichzeitiger Qualitätssteigerung. Kosten können durch flexible, dynamische Mehrfachnutzung reduziert und Investitionen durch vorausschauende Verifikationsverfahren vermieden werden. Auch die Weiterentwicklung der Resilienz, um Störungen in den verknüpften, weltweiten Wertschöpfungsketten möglichst effizient ausgleichen zu können, steht im Fokus. So wird die Basis für eine nachhaltige Implementierungsstruktur von Industrie 4.0 in Wertschöpfungsketten der Fahrzeughersteller und Zuliefererindustrie geschaffen. Die neuartigen datenorientierten Produktionsverfahren werden mit simulativen Möglichkeiten sowohl die Absicherung der operativen Elemente als auch die Befähigung des Strukturwandels begleiten. In diesem Teilvorhaben von EKS InTec wird die Virtuellen Inbetriebnahme fokussiert, die spät im Anlagenentstehungsprozess durchgeführt wird, wenn bereits viele eingeplante Zeitpuffer aufgebraucht wurden. Sie fungiert als Quality Gate vor der realen Inbetriebnahme und sichert diese ab. Weiterhin bildet sie mit ihren Daten die Grundlage für den Digitalen Zwilling sowie parallel zur Anlage laufenden Digitalen Schatten, die die Basis für weitergehende Prozessanalysen und -optimierungen sind.