Nicht-Identifizierbarkeit von EEG-Daten und vergleichbaren Sensorsignalen aus medizinischer Versorgung für Open Science (Nemo) - Teilvorhaben Ascora GmbH

Abstract

Das Teilvorhaben der Ascora GmbH im Forschungsprojekt NEMO hatte die Entwicklung einer modularen, datenschutzkonformen und wissenschaftlich nutzbaren Softwareplattform zur Analyse und Anonymisierung sensibler EEG‑ und Biosignaldaten zum Ziel. Ascora verantwortete die Konzeption und Umsetzung der technischen Gesamtarchitektur, die Integration der Analyse‑ und Anonymisierungsmodule, die Entwicklung leistungsfähiger Visualisierungs‑ und Datenexplorationswerkzeuge sowie die Realisierung einer vollständig lokalen, sicheren Ausführungsumgebung. Im Mittelpunkt standen die Gestaltung einer entkoppelten, erweiterbaren Systemarchitektur, die Implementierung einer Electron‑basierten lokalen Anwendung, die Entwicklung interaktiver Visualisierungen hochdichter EEG‑Daten auf Basis von D3.js sowie die Bereitstellung eines nutzerfreundlichen Workflow‑Managements mit Wizard‑gestützter Prozessführung. Ergänzend wurden Funktionen zur Rechte‑ und Nutzerverwaltung, zur Einbindung lokaler und netzwerkbasierter Datenquellen sowie zur strukturierten Darstellung von Analyse‑ und Anonymisierungsergebnissen realisiert. Die Arbeiten von Ascora ermöglichten eine robuste, performante und datenschutzkonforme technische Grundlage für die Nemo Toolbox und damit für die wissenschaftliche Bewertung von Wiedererkennungsrisiken und die adaptive Anonymisierung medizinischer Daten. Die entwickelten Komponenten tragen wesentlich zur Verwertbarkeit der Projektergebnisse in Forschung, Klinik und Industrie bei und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Erweiterungen, Demonstrationen und Transferaktivitäten.