Zukunftslabor ZL2030: Zukunftsszenarien für den Verbraucherschutz auf Basis von Qualitäts- und Sicherheitsinformationen von Lebensmitteln, innovativen Messmethoden und KI - Teilprojekt A

Abstract

Es existiert ein Spannungsfeld zwischen Lebensmittelsicherheit und Lebensmittelverlusten. Jedes Lebensmittel trägt ein, wenn auch sehr geringes Sicherheitsrisiko. Es gibt keine 100%ige Sicherheit. Ebenso sind geringe Verluste durch Überproduktion unserer Überflussgesellschaft system-immanent. Zur Beurteilung der Lebensmittelsicherheit ist die Risikobewertung (Art. 6 Abs. 2 BasisVO) der wichtigste Mechanismus entlang der Lebensmittelkette. Die Risikobewertung trifft eine nach besten Möglichkeiten wissenschaftlich basierte Wahrscheinlichkeitsaussage über die Unbedenklichkeit des Verzehrs eines Lebensmittels. Die hierzu in den Lebensmittelunternehmen und bei der behördlichen Lebensmittelüberwachung etablierten Prozesse funktionieren heutzutage regelmäßig gut. Das zeigt nicht nur die aktuelle Zahl von lediglich 150 lebensmittelbedingten Ausbrüche in Deutschland pro Jahr, sondern auch die mit 72% erfreulich hohe, gefühlte Lebensmittelsicherheit der Verbraucher in Deutschland (forsa Umfrage 2020). Das Projekt ZL2030 versucht eine Reduktion der Lebensmittelverluste herbeizuführen, indem diese Unsicherheiten reduziert werden und so gute, verzehrfähige Produkte nicht entsorgt werden müssen. Um diese Reduktion zu ermöglichen, muss die tatsächliche Lebensdauer von Produkten präziser aufgelöst werden könne. Dies erfordert implizit eine genauere Risikoabschätzung darüber, wann ein Produkt unter Berücksichtigung dessen spezifischer Produktions- und Handhabungsparameter das Ende seiner Verzehrsfähigkeit erreicht. Dafür wird im Rahmen dieses interdisziplinären Projektes mit Hilfe künstlicher Intelligenz eine kontinuierliche Prognose von Lebensmittelqualität und -sicherheit entwickelt, welche die Auswirkungen der schwankenden Eigenschaften der Rohmaterialien und der Produktionsparameter sowie der Lager- und Handhabungsbedingungen bewertet in die Zukunft extrapoliert.