Projekt: AI-NET-PROTECT-UMG - "Bereitstellung automatisierter Resilienz und sicherer Netze auf vertrauenswürdigen Geräten für kritische Infrastrukturen und Unternehmen (UMG)"; Teilvorhaben: Aktivität 5.6: COVID-BOT - Auf künstlicher Intelligenz basierender prädiktiver Covid-19-Konnektor – COVID-BOT - Artificial Intelligence based Predictive Covid-19 Connector
Schlussbericht UMG
| dc.contributor.author | Asif , Abdul Rahman | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-15T09:52:11Z | |
| dc.date.available | 2026-01-15T09:52:11Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/28948 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/28017 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Georg-August-Universität Göttingen -Universitätsmedizin Göttingen - Institut für klinische | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | Projekt: AI-NET-PROTECT-UMG - "Bereitstellung automatisierter Resilienz und sicherer Netze auf vertrauenswürdigen Geräten für kritische Infrastrukturen und Unternehmen (UMG)"; Teilvorhaben: Aktivität 5.6: COVID-BOT - Auf künstlicher Intelligenz basierender prädiktiver Covid-19-Konnektor – COVID-BOT - Artificial Intelligence based Predictive Covid-19 Connector | ger |
| dc.title.subtitle | Schlussbericht UMG | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 67 Seiten | |
| dtf.duration | 01.02.2021-30.06.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 16KIS1292 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01229900 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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