Cell-o: Ein smarter Stress Coach zur Krankheitsprävention; Teilprojekt: Anomalien- und Belastungserkennung
Abschlussbericht
| dc.contributor.author | Aehnelt, Mario | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-12T09:58:19Z | |
| dc.date.available | 2026-01-12T09:58:19Z | |
| dc.date.issued | 2025-01-28 | |
| dc.description.abstract | Ziel des Forschungsvorhabens war es, Menschen via App-Smartwatch-System in ihrer persönlichen Stressbewältigung zu unterstützen und eine Ursachenfindung - d.h. warum lösen spezifische Situationen in manchen Menschen Stress aus und weshalb funktionieren oder versagen bestimmte Strategien bei manchen Menschen - zu ermöglichen. Durch das Teilprojekt des Fraunhofer IGD sollten Methoden und Technologien des maschinellen Lernens bzw. der künstlichen Intelligenz entwickelt und erprobt werden, mit denen die gesammelten Vitalparameter der Nutzer auf Anomalien bzw. eine akute Belastungssituation analysiert werden können. Dadurch sollte eine technologische Teilkomponente entstehen, die als Ergebnis des Projektes sowohl in Kombination mit dem geplanten App-Smartwatch-System als auch in anderen Anwendungen zur Belastungs- und Vitaldatenbewertung eingesetzt und verwertet werden kann. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/28670 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/27739 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | Cell-o: Ein smarter Stress Coach zur Krankheitsprävention; Teilprojekt: Anomalien- und Belastungserkennung | ger |
| dc.title.subtitle | Abschlussbericht | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 10 Seiten | |
| dtf.duration | 01.02.2021-31.01.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 16SV8592 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01224617 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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