Cell-o: Ein smarter Stress Coach zur Krankheitsprävention; Teilprojekt: Anomalien- und Belastungserkennung

Abschlussbericht

dc.contributor.authorAehnelt, Mario
dc.date.accessioned2026-01-12T09:58:19Z
dc.date.available2026-01-12T09:58:19Z
dc.date.issued2025-01-28
dc.description.abstractZiel des Forschungsvorhabens war es, Menschen via App-Smartwatch-System in ihrer persönlichen Stressbewältigung zu unterstützen und eine Ursachenfindung - d.h. warum lösen spezifische Situationen in manchen Menschen Stress aus und weshalb funktionieren oder versagen bestimmte Strategien bei manchen Menschen - zu ermöglichen. Durch das Teilprojekt des Fraunhofer IGD sollten Methoden und Technologien des maschinellen Lernens bzw. der künstlichen Intelligenz entwickelt und erprobt werden, mit denen die gesammelten Vitalparameter der Nutzer auf Anomalien bzw. eine akute Belastungssituation analysiert werden können. Dadurch sollte eine technologische Teilkomponente entstehen, die als Ergebnis des Projektes sowohl in Kombination mit dem geplanten App-Smartwatch-System als auch in anderen Anwendungen zur Belastungs- und Vitaldatenbewertung eingesetzt und verwertet werden kann.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/28670
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/27739
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationFraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleCell-o: Ein smarter Stress Coach zur Krankheitsprävention; Teilprojekt: Anomalien- und Belastungserkennungger
dc.title.subtitleAbschlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent10 Seiten
dtf.duration01.02.2021-31.01.2024
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16SV8592
dtf.funding.verbundnummer01224617
tib.accessRightsopenAccess

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