Medinym - KI-basierte Anonymisierung personenbezogener Patientendaten in klinischen Text- und Sprachdatenbeständen

Abstract

Im Gesundheitswesen besteht ein Spannungsfeld zwischen dem Bedarf, klinische Text- und Sprachdaten für Forschung und Versorgung nutzbar zu machen, und der hohen Schutzwürdigkeit dieser Daten, da Texte identifizierende Angaben und Sprache biometrische Merkmale trägt. Medinym adressiert dies durch KI-basierte Anonymisierung klinischer Texte sowie medizinisch-pathologischer Sprache mit dem Ziel, Re-Identifizierbarkeit deutlich zu reduzieren und gleichzeitig medizinisch relevante Information (insbesondere Prosodie und Pathologie-Marker) für nachgelagerte Anwendungen zu erhalten. Die WEVOSYS bringt in das Projekt ihre langjährige Expertise in der klinischen Analyse von Stimm- und Sprachsignalen ein. Mit ihrer Software lingWAVES verfügt das Unternehmen über etablierte Technologien zur Analyse akustischer Stimmparameter, die in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden. Diese Erfahrung ermöglicht es, Anonymisierungsverfahren so zu entwickeln und zu bewerten, dass identitätsrelevante Merkmale verändert werden, während diagnostisch relevante Eigenschaften der Stimme erhalten bleiben. Damit trägt WEVOSYS wesentlich dazu bei, technische Lösungen zu entwickeln, die sowohl den Anforderungen des Datenschutzes als auch den Bedürfnissen medizinischer Forschung und Anwendung gerecht werden.