5G-AUTOSAT KI - Optimierung der Konnektivität für automobile Anwendungen in hybriden Satelliten/terrestrischen 5G Netzwerken mittels künstlicher Intelligenz

Abstract

Das Hauptziel des 5G-AUTOSAT KI-Projekts ist es, die Anwendungsreife des Konzepts der Satellitenkonnektivität für Fahrzeuge zu erhöhen. Vehicle-to-Satellites (V2Ss) und Car-to-Satellites (C2Ss) können somit als weiteres Element der Vehicle-to-Everythings (V2Xs) und Vehicle-to-Networks (V2Ns) Fahrzeugkonnektivität zu einer verbesserten jederzeit und überall verfügbaren Konnektivität beitragen. Um eine optimale Leistung, insbesondere Latenz, für die identifizierten automobilen Anwendungsfälle zu ermöglichen, wurde eine regenerative Architekturlösung mit einer Basisstation (gNB) im Satelliten untersucht. Dadurch konnte die notwendige Rechenkapazität auf dem Satelliten selbst bereitgestellt werden, die zur Optimierung von Netzwerkprozessen und zur Bearbeitung automobiler Anwendungsfälle genutzt werden kann. Das Projekt untersuchte auch, inwieweit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens diesen Prozess effizient unterstützen können. Ein wichtiger Aspekt ist die Weiterentwicklung des Konzepts für ein 5G TN-NTN-fähiges Kommunikationsmodul für Automobile.