Verbundprojekt: safe.trAIn - Sichere KI am Beispiel fahrerloser Regionalzug (safe.trAIn); Teilvorhaben: Entwicklung von Methoden zur Steigerung der Robustheit und Transparenz von KI-Funktionen

Abstract

Das Teilvorhaben von Merantix Momentum im Verbundprojekt safe.trAIn befasste sich mit der "Entwicklung von Methoden zur Steigerung der Robustheit und Transparenz von KI-Funktionen". Ziel war es, KI-basierte Verfahren für den Einsatz in fahrerlosen Regionalzügen so zu gestalten, dass sie sicher und verlässlich sind. Der Schwerpunkt lag auf der Entwicklung und Erprobung von Methoden für die semantische Segmentierung der Zugumgebung, insbesondere unter Anwendung von Unsupervised und Self-Supervised Learning. Weitere zentrale Aufgaben waren die Untersuchung von Ansätzen zur Erhöhung der Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen sowie die Entwicklung von Laufzeit-Maßnahmen zur Erkennung von anomalen Eingabedaten.