KMI-gestützte digitale Workflows zur Detektion und Vorhersage von Ermüdungsschädigung basierend auf einem Materialwissensgraphen; im Verbundprojekt: Intelligent-datengeführtes Prozessdesign für ermüdungsresistente Stahlbauteile am Beispiel bainitischer Mikrostruktur (iBain)

iBain Abschlussbericht 1207/2025 zum Teilvorhaben : Bekanntmachung: Digitalisierung der Materialforschung in Deutschland (MaterialDigital)

dc.contributor.author	Durmaz, Ali Riza
dc.date.accessioned	2026-04-10T05:28:32Z
dc.date.available	2026-04-10T05:28:32Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	[no abstract available]	ger
dc.description.version	publishedVersion
dc.identifier.uri	https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/34455
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.34657/33523
dc.language.iso	ger
dc.publisher	Hannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliation	Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM
dc.rights.license	CC BY-NC-ND 3.0 DE
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc	600 \| Technik
dc.title	KMI-gestützte digitale Workflows zur Detektion und Vorhersage von Ermüdungsschädigung basierend auf einem Materialwissensgraphen; im Verbundprojekt: Intelligent-datengeführtes Prozessdesign für ermüdungsresistente Stahlbauteile am Beispiel bainitischer Mikrostruktur (iBain)	ger
dc.title.subtitle	iBain Abschlussbericht 1207/2025 zum Teilvorhaben : Bekanntmachung: Digitalisierung der Materialforschung in Deutschland (MaterialDigital)
dc.type	Report
dcterms.extent	20 Seiten
dtf.duration	01.03.2021-28.02.2023
dtf.funding.funder	BMFTR
dtf.funding.program	13XP5118B
dtf.funding.verbundnummer	01225319
tib.accessRights	openAccess

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