Digitale Diagnoseunterstützung von Herzschwäche mit Künstlicher Intelligenz und SNOMED-CT (Akronym: DARIO); Teilprojekt: Entwicklung von KI-basierten Verfahren zur automatischen, versorgungskonformen und erklärbaren Klassifikation der HFpEF-Diagnose
Abschlussbericht des BMBF-Verbundprojekts
| dc.contributor.author | Slabu, Ioana | |
| dc.contributor.author | Tang, Fu-Sung Kim-Benjamin | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-07T07:28:46Z | |
| dc.date.available | 2025-10-07T07:28:46Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-06 | |
| dc.description.abstract | ger | |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/24120 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/23137 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Universitätsklinikum Aachen, Insitut für Angewandte Medizintechnik | |
| dc.rights.license | CC BY-NC-ND 3.0 DE | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 500 | Naturwissenschaften | |
| dc.title | Digitale Diagnoseunterstützung von Herzschwäche mit Künstlicher Intelligenz und SNOMED-CT (Akronym: DARIO); Teilprojekt: Entwicklung von KI-basierten Verfahren zur automatischen, versorgungskonformen und erklärbaren Klassifikation der HFpEF-Diagnose | ger |
| dc.title.subtitle | Abschlussbericht des BMBF-Verbundprojekts | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 4, 20 Seiten | |
| dtf.duration | 01.08.2021 bis 31.12.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 13GW0574B | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01237348 | |
| tib.accessRights | openAccess |