Konsortialschlussbericht Verbundvorhaben NaLamKI - Nachhaltige Landwirtschaft mittels KI

Abstract

Das Projekt NaLamKI - Nachhaltige Landwirtschaft mittels Künstlicher Intelligenz verfolgte das Ziel, KI- und Cloud-Technologien für eine effizientere und ressourcenschonendere Landwirtschaft nutzbar zu machen. Im Fokus standen die Entwicklung und Anwendung spezialisierter KI-Methoden, die auf agrartechnische und wissenschaftliche Fragestellungen zugeschnitten sind. Daten aus Landmaschinen, Satelliten, Drohnen und weiteren Sensorquellen wurden in einer interoperablen, dezentralen Software-Service-Plattform zusammengeführt und für landwirtschaftliche Entscheidungsprozesse nutzbar gemacht – etwa zur Optimierung von Bewässerung, Düngung und Pflanzenschutz. Dabei standen Datensouveränität, Sicherheit und offene Standards im Vordergrund. Ein zentraler Aspekt war der sogenannte EdgeCloud-Ansatz, der es ermöglicht, KI-Dienste direkt vor Ort auszuführen - ein entscheidender Vorteil für zeitkritische Anwendungen in der Landwirtschaft. Das Projekt förderte zudem den interdisziplinären Austausch zwischen Forschung und Praxis, um wissenschaftliche Erkenntnisse in marktfähige Technologien zu überführen.