Schlussbericht Gaia-X 4 PLC-AAD; Teilvorhaben: ADAS-Spezifikation, Einbindung Produktions- und Sensordaten in digitalen Zwilling

Abstract

Ziel des Projektes GAIA-X 4 PLC-AAD ist der Aufbau eines souveränen Daten- und Dienstesystems, das Produktion, Fertigung, Betrieb und Maintenance automatisierter Fahrfunktionen datengestützt ermöglicht. Dazu soll das Konzept eines digitalen Zwillings erarbeitet werden, der als digitale Repräsentation des physischen Produkts alle Informationen des gesamten Lebenszyklus bündelt und verknüpft. Insbesondere sollen Daten, die im Test und Betrieb automatisierter Fahrzeuge anfallen, für die Validierung neuer Funktionen genutzt werden. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Predictive Maintenance, mittels der automatisierte Fahrzeuge kontinuierlich überwacht und optimiert werden können. Im Projekt werden die beiden Use Cases "Adaptive Lane Keeping System (ALKS) PLC" und "Sensor PLC" adressiert. Am Beispiel eines Sensors für automatisierte Fahrzeuge sowie eines Spurhaltesystems werden die Anforderungen an die Daten entlang des Product Life Cycles erarbeitet und die entsprechenden Strukturen im GAIA-X Daten- und Dienste-Ökosystem aufgebaut. Die Arbeiten fließen im prototypischen Aufbau eines digitalen Zwillings für die beides Use Cases zusammen. Die Continental Autonomous Mobility Germany GmbH befasst sich mit dem Teilvorhaben: ADAS-Spezifikation, Einbindung Produktions- und Sensordaten in Digitalen Zwilling. The GAIA-X 4 PLC-AAD project aims to establish a sovereign data and service system that will enable the production, manufacturing, operation and maintenance of automated driving functions to be data-supported. To this end, the concept of a digital twin will be developed. As a digital representation of the physical product, it will bundle and link all information relating to the entire life cycle. Data generated during the testing and operation of automated vehicles will be used in particular to validate new functions. Another focus is on predictive maintenance, which can be used to continuously monitor and optimise automated vehicles. The project addresses the two use cases of an adaptive lane keeping system (ALKS) and sensor PLC. Using the example of sensors for automated vehicles and lane-keeping systems, we are developing the data requirements along the product life cycle and setting up the corresponding structures in the GAIA-X data and services ecosystem. All this work is coming together in the form of a prototype digital twin for both use cases. Continental Autonomous Mobility Germany GmbH is responsible for the sub-project: ADAS specification and the integration of production and sensor data into digital twins.