Verbundprojekt: InSiDE - Industrialized Simulation of Ditching Events; Teilvorhaben: Industrialisierte Simulation von Ditching-Ereignissen

Abstract

Das übergeordnete Ziel des Vorhabens war die Weiterentwicklung und Industrialisierung von einem Simulationstool zur Lastprognose und Analyse von Notwasservorgängen von Flugzeugen. Dazu wurde zunächst die Benutzerfreundlichkeit des Tools über eine XML-basierte Schnittstelle verbessert. Um die Anwendung weiter zu vereinfachen, wurde ein Handbuch zur Beschreibung der Analyse von Notwasservorgängen verfasst. Im Zuge des Qualitätsmanagements wurde die Integration einer Testsuite mit drei End-to-End Tests umgesetzt, welche leicht um weitere Tests erweitert werden kann. An dieser Stelle wurden auch Sensitivitätsstudien mit Bezug auf die Stabilität und Robustheit des Simulationstools durchgeführt. Die Weiterentwicklung des Tools fokussierte sich im Wesentlichen auf die Berücksichtigung von Handlingeinflüssen sowie auf die Ermöglichung einer Fluid-Struktur-Wechselwirkung. Für letzteres wurde das Simulationstool um eine mögliche Verformung von Spanten erweitert, damit die verformte Struktur bei der Lastprognose berücksichtigt werden kann. Für die Berechnung der Deformationen wurde eine datenbasierte KI-Strategie verfolgt, welche umfassend an simulierten Last- und Deformationsdaten getestet wurde. Eine Schnittstellenanbindung zum Austausch der Daten zwischen KI-Methode und Simulationstool wurde implementiert und validiert. Datei-Upload durch TIB The overarching goal of the project was the further development and industrialization of a simulation tool for load forecasting and analysis of ditching events of aircraft. To this end, the user-friendliness of the tool was initially improved through an XML-based interface. To further simplify its use, a manual was written to describe the analysis of ditching events. As part of quality management, a test suite with three end-to-end tests was implemented, which can be easily expanded with additional tests. Sensitivity studies were also conducted regarding the stability and robustness of the simulation tool at this point. The further development of the tool essentially focused on considering handling influences and enabling fluid-structure interaction. For the latter, the simulation tool was expanded to include possible deformation of frames, so that the deformed structure can be considered in the load forecast. For the calculation of deformations, a data-driven AI strategy was pursued, which was comprehensively tested on simulated load and deformation data. An interface connection for exchanging data between the AI method and the simulation tool was implemented and validated.