Entwicklung einer künstlichen Intelligenz für die in-situ Qualitätskontrolle in der additiven Fertigung durch multimodale Prozessüberwachung - SenseAI

dc.contributor.authorHoltorf, Tim
dc.contributor.authorErdmann, Arne
dc.date.accessioned2025-12-23T07:52:26Z
dc.date.available2025-12-23T07:52:26Z
dc.date.issued2025-05-16
dc.description.abstractIm BMBF-Verbundprojekt SenseAI wurde daher ein multisensorisches Überwachungssystem entwickelt, das es ermöglichen soll, relevante Prozessdaten inline zu erfassen und unmittelbar auszuwerten. Ziel war es, die Grundlage für eine echtzeitfähige Qualitätskontrolle während des Bauprozesses zu schaffen. Raytrix brachte in diesem Zusammenhang die Lichtfeldtechnologie als neuartigen bildgebenden Ansatz in das Projekt ein. Lichtfeldkameras liefern nicht nur klassische 2D-Bilder, sondern erfassen zusätzlich die Tiefeninformation des aufgenommenen Objekts. Diese Fähigkeit eröffnet die Möglichkeit, den Bauprozess dreidimensional zu beobachten und potenzielle Fehler bereits während der Fertigung zu erkennen. Die Aufgabenstellung von Raytrix bestand darin, ein für den industriellen Einsatz im LBM-Verfahren geeignetes Lichtfeldkamerasystem zu entwickeln und in eine Demonstratoranlage zu integrieren. Dazu zählten sowohl optische und mechanische Anpassungen als auch die Entwicklung einer Softwareplattform zur Echtzeitverarbeitung der erzeugten 3D-Daten. Ziel war es, die Lichtfeldtechnologie als skalierbare Komponente für zukünftige Qualitätssicherungslösungen in der additiven Fertigung zu qualifizieren.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/28220
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/27289
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationRaytrix GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc600 | Technik
dc.subject.otherProzessüberwachungger
dc.subject.otherAdditive Fertigungger
dc.subject.otherOff-axis Konfigurationger
dc.subject.otherMehrkopf-Schreiblasersystemeger
dc.subject.otherLichtfeldger
dc.subject.otherMulti-GPU-Systemeger
dc.subject.otherDreidimensionale Bildgebungkamerager
dc.titleEntwicklung einer künstlichen Intelligenz für die in-situ Qualitätskontrolle in der additiven Fertigung durch multimodale Prozessüberwachung - SenseAIger
dc.title.subtitleSachbericht zum Verwendungsnachweis, Verbundprojekt in der Fördermaßnahme: Lernende Produktionstechnik - Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion (ProLern) im Programm "Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen" des BMBF
dc.typeReport
dcterms.event.date01.06.2021-31.12.2024
dcterms.extent19 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program02P20A102
dtf.funding.verbundnummer01234957
tib.accessRightsopenAccess

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