Transsektorale digitale Sprachtherapie (TransLingo)

Dialoggestaltung mit robuster Spracherkennung für ein Aphasie-Sprachtrainingssystem

dc.contributor.authorHirsch, Hans-Günter
dc.date.accessioned2025-12-03T10:07:03Z
dc.date.available2025-12-03T10:07:03Z
dc.date.issued2025-11-25
dc.description.abstractIn dem Vorhaben wurde ein rechnerbasiertes Sprachtrainingssystem für Personen mit Aphasie entwickelt und getestet. Es wurden verschiedene graphische Oberflächen zum Verständnis gehörter Begriffe und zum eigenständigen Benennen von visuell dargestellten Gegenständen erstellt. Die Gestaltung des Dialogs erfolgte in Anlehnung an die Kommunikation zwischen Therapeut*in und Patient*in in einer Therapiesitzung. Die Hinweise und Anmerkungen der Therapeut*in werden in Form kurzer Videos einer realen Person gegeben. Zum Training des Benennens wurde eine robuste Spracherkennung entwickelt. Dabei wird die Spracheingabe einer Person mit Aphasie parallel mit drei Spracherkennungsmodulen analysiert. Die ein einzelnes Modul auszeichnenden Eigenschaften werden kombiniert, um die Spracherkennung möglichst robust zu gestalten. Zur Implementierung wurde eine Speech-API als Schnittstelle zwischen den graphischen Benutzer-Schnittstellen und den Erkennungsmodulen entwickelt, in der aus den in Textform vorliegenden Erkennungsergebnissen insbesondere einer der bei Aphasie häufig auftretenden Artefakte bestimmt wird. Typische Artefakte sind beispielsweise die Äußerung eines phonetisch ähnlichen Worts oder eines semantisch ähnlichen Begriffs. Gemäß des erkannten Artefakts erhält die Patient*in dann einen entsprechenden Hinweis der Therapeutin. Das entwickelte Trainingssystem wurde in einem Therapiezentrum im Rahmen von Einzelsitzungen über einen längeren Zeitraum hinweg mit 24 Personen mit Aphasie getestet. Mit Zustimmung der Patient*innen wurde die Spracheingaben zur Benennung von Gegenständen gespeichert. Die Sprachdaten wurden zur Optimierung der Konfiguration der Erkennungsmodule, zur Verbesserung der kombinierten Auswertung der parallel gelieferten Erkennungsergebnisse und zum adaptiven Training des Modells eines Erkennungsmoduls verwendet. Damit konnte die Spracherkennung deutlich verbessert werden, was zu einer insgesamt sehr positiven Beurteilung der Patient*innen führte. Die Patient*innen waren in der Lage, mit dem Trainingssystem eigenständig zu arbeiten. Damit konnte die Verwendbarkeit als eine weitere Komponente in der Therapie von Personen mit Aphasie aufgezeigt werden. Zum Abschluss des Vorhabens wurde neben der Benennung von Gegenständen die anspruchsvollere sprachliche Beschreibung kurzer Szenen, die in einem kurzen Video präsentiert werden, betrachtet. Durch das Hinzufügen einer weiteren Verarbeitung des Erkennungsergebnisses mit einem "Natural Language Processing" konnte bestimmt werden, ob in der Äußerung die korrekte Beschreibung der Handlung enthalten ist oder nicht.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/26967
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/25716
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationInstitut für Mustererkennung, Hochschule Niederrhein
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.otherSprachtrainingssystem für Aphasieger
dc.subject.otherRobuste Spracherkennungger
dc.titleTranssektorale digitale Sprachtherapie (TransLingo)ger
dc.title.subtitleDialoggestaltung mit robuster Spracherkennung für ein Aphasie-Sprachtrainingssystem
dc.typeReport
dcterms.extent3, 21 Seiten
dtf.duration01.09.2021 bis 31.08.2025
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program13GW0481D
dtf.funding.verbundnummer01235737
dtf.version1.0
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