Experimentierfeld DigiSchwein - Cross Innovation und Digitalisierung in der tiergerechten Schweinehaltung unter Berücksichtigung des Ressourcenschutzes (DigiSchwein); Teilprojekt 2

Abstract

Das Projekt DigiSchwein entwickelte innovative digitale Assistenzsysteme zur Unterstützung von Landwirten bei der gesetzlich vorgeschriebenen täglichen Tierkontrolle in der Schweinehaltung. Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg konzipierte eine modulare Datenanalyseplattform basierend auf dem Data Products-Konzept, die vielfältige Sensordaten aus der Stallumwelt erfasst, analysiert und dem Landwirt mit konkreten Handlungsempfehlungen zur Verfügung stellt. Durch die systematische Entwicklung von fünf spezifischen Data Products wurden Lösungen für das Monitoring von Klima- und Umweltdaten (DP-3), die Erkennung reduzierter Bewegungsaktivität (DP-4), die automatisierte Bestimmung der Schwanzhaltungen (DP-5), die Geburtserkennung (DP-6) und die Berechnung individueller Nährstoffströme (DP-7) implementiert. Besonders hervorzuheben ist der Erfolg der Schwanzhaltungserkennung (DP-5), deren systematische Evaluation mit 40 Buchten bestätigte, dass der entwickelte Schwanzhaltungsindex bereits sechs Tage vor einem Schwanzbeißausbruch zuverlässige Frühwarnungen ermöglicht. Die entwickelten Lösungen unterstützen Landwirte bei der Einhaltung der Tierschutznutztierhaltungsverordnung, verbessern das Tierwohl durch frühzeitige Problemerkennung und optimieren die Ressourceneffizienz. Das Projekt resultierte in elf wissenschaftlichen Publikationen und einer umfassenden Datenbasis mit Daten von rund 2.500 Tieren, die für weitere Forschungsvorhaben öffentlich verfügbar ist. Die modulare Architektur ermöglicht eine Übertragbarkeit auf andere Bereiche der Nutztierhaltung und bildet eine solide Grundlage für die Weiterentwicklung und Kommerzialisierung digitaler Assistenzsysteme in der Landwirtschaft.