Morphologisch-molekulare Identifikation von Käferarten an Lebendholz unterstützt durch neue Technologien: Smartphone-APPs & Next-Generation Sequencing (NGS) im Bereich der Pflanzengesundheit

dc.contributor.authorHasselmann, Martin
dc.date.accessioned2025-07-15T06:59:14Z
dc.date.available2025-07-15T06:59:14Z
dc.date.issued2025-07-15
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/19599
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/18616
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationUniversität Hohenheim, Institut für Nutztierwissenschaften, FG Populationsgenomik bei Nutztieren
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc500
dc.titleMorphologisch-molekulare Identifikation von Käferarten an Lebendholz unterstützt durch neue Technologien: Smartphone-APPs & Next-Generation Sequencing (NGS) im Bereich der Pflanzengesundheitger
dc.title.alternativePHIDColeo II - plant health identification of coleoptera, part IIeng
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01. Dezember 2021-15. Dezember 2024
dcterms.extent7 Seiten
dtf.funding.funderBMLEH
dtf.funding.program2818709B19
dtf.funding.verbundnummer01226520
tib.accessRightsopenAccess
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