ProQuaOpt - Produktivitäts- und Qualitätsoptimierung für Kunststoffspritzgieß-Verfahren mit KI-Methoden

Abstract

Das Vorhaben "ProQuaOpt" adressiert die Qualifizierung und Optimierung von Spritzgießprozessen mittels KI-basierter Qualitätsprüfung und einer integrierten Prozessregelung. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eines Produkt-Prozess-Qualitätsregelkreises (PPQRK), der Bilddaten und Prozessdaten kombiniert und daraus automatisiert Qualitätsinformationen sowie Handlungsempfehlungen zur Parametereinstellung für den Spritzgießprozess ableitet.

Ziel des SQB-Teilprojekts war die Entwicklung eines KI-basierten optischen Prüfsystems zur Erkennung relevanter Fehlerarten (u. a. Überspritzung, Unterspritzung, Dieseleffekt, Farbschlieren) und zur Quantifizierung der Defektgrößen. Aus dem Projekt heraus sollen marktfähige Systeme entstehen, die sowohl als eigenständiges optisches Prüfsystem als auch in Kombination mit einem Regelungssystem vermarktet werden können.