EAsyAnon: Empfehlungs- und Auditsystem zur Anonymisierung von Daten

dc.contributor.authorObermeier, Florian
dc.contributor.authorLaumer, Florian
dc.date.accessioned2026-03-20T05:43:27Z
dc.date.available2026-03-20T05:43:27Z
dc.date.issued2026-03-13
dc.description.abstractIm Rahmen des Verbundprojekts EAsyAnon – Empfehlungs- und Auditsystem zur Anonymisierung von Daten – wurde ein modularer Systemansatz entwickelt, der datenhaltende Organisationen bei der datenschutzkonformen Vorbereitung, Bewertung und Dokumentation von Datenfreigaben unterstützt. Ziel des Gesamtsystems war es, Entscheidungsschritte im Anonymisierungsprozess zu strukturieren, Risiken nachvollziehbar zu bewerten und die Ergebnisse in maschinenlesbaren Metadaten abzubilden. Die konkrete Durchführung von Anonymisierungen durch spezielle Algorithmen war nicht Gegenstand des Vorhabens; das System wurde so konzipiert, dass bestehende Anonymisierungstools integriert und ihre Ergebnisse qualifiziert geprüft werden können. Das Teilvorhaben der PASSION4IT GmbH konzentrierte sich auf die empirische Fundierung, die Anforderungsanalyse aus Sicht datenhaltender Organisationen, die Evaluierung der entwickelten Komponenten, die Ausarbeitung von Betriebs- und Governance-Konzepten sowie auf Maßnahmen zur nachhaltigen Dissemination. PASSION4IT trat durchgängig als Praxispartner auf. Die Arbeiten zielten auf Praxistauglichkeit, Anschlussfähigkeit an bestehende Abläufe und auf die Vorbereitung von Wissenstransfer und Betriebskonzepten, nicht auf Produkt- oder Markteinführungsversprechen. Die Verantwortung für die Entwicklung der Kernalgorithmen und der technischen Infrastruktur lag bei den wissenschaftlich- technischen Verbundpartnern; PASSION4IT brachte die Perspektive von Anwenderorganisationen ein, stellte Zugänge zu realen Datensituationen her und evaluierte die Ergebnisse in praxisnahen Szenarien.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/32879
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/31948
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationPASSION4IT GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleEAsyAnon: Empfehlungs- und Auditsystem zur Anonymisierung von Datenger
dc.title.subtitleSachbericht
dc.typeReport
dcterms.event.date15.12.2022-14.12.2025
dcterms.extent3, 23 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16KISA131
dtf.funding.verbundnummer01252901
tib.accessRightsopenAccess

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