Verbundprojekt: Optimiertes Pneumonie/Covid19 Management hospitalisierter Patienten mit Hilfe moderner Lungenultraschall-Bildverarbeitung und Deep Learning; Teilvorhaben: Dynamische Analyse von Cine-LUS-Sequenzen
| dc.contributor.author | Noll, Matthias | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:31:24Z | |
| dc.date.available | 2025-08-29T12:31:24Z | |
| dc.date.issued | 2025-08-29 | |
| dc.description.abstract | Das LUSCOV-Projekt („Optimiertes Pneumonie/COVID19 Management hospitalisierter Patienten mit Hilfe moderner Lungenultraschall-Bildverarbeitung und Deep Learning“) wurde im Rahmen der BMBF-Förderlinie „Prävention und Versorgung epidemisch auftretender Infektionen mit innovativer Medizintechnik“ durchgeführt. Ziel war die Entwicklung und klinische Validierung eines Softwareprototyps, der mittels moderner Bildverarbeitung und KI-Methoden die automatisierte Analyse von Lungenultraschallbildern (LUS) ermöglicht. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/21934 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/20951 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD | |
| dc.rights.license | CC BY-ND 3.0 DE | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 500 | |
| dc.subject.other | Ultraschall | ger |
| dc.subject.other | Lunge | ger |
| dc.subject.other | Pneumonie | ger |
| dc.title | Verbundprojekt: Optimiertes Pneumonie/Covid19 Management hospitalisierter Patienten mit Hilfe moderner Lungenultraschall-Bildverarbeitung und Deep Learning; Teilvorhaben: Dynamische Analyse von Cine-LUS-Sequenzen | ger |
| dc.title.subtitle | Abschlussbericht LUSCOV zur Bekanntmachung "Prävention und Versorgung epidemisch auftretender Infektionen mit innovativer Medizintechnik" | |
| dc.type | Report | |
| dc.type | Text | |
| dcterms.event.date | 01.05.2022-28.02.2025 | |
| dcterms.extent | 13 Seiten | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 13GW0596B | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01240413 | |
| dtf.version | 1.0 | |
| tib.accessRights | openAccess |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- LUSCOV_13GW0596_Teil_2_Eingehende_Darstellung.pdf
- Size:
- 1.8 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
