Verbundprojekt: Optimiertes Pneumonie/Covid19 Management hospitalisierter Patienten mit Hilfe moderner Lungenultraschall-Bildverarbeitung und Deep Learning; Teilvorhaben: Dynamische Analyse von Cine-LUS-Sequenzen

dc.contributor.authorNoll, Matthias
dc.date.accessioned2025-08-29T12:31:24Z
dc.date.available2025-08-29T12:31:24Z
dc.date.issued2025-08-29
dc.description.abstractDas LUSCOV-Projekt („Optimiertes Pneumonie/COVID19 Management hospitalisierter Patienten mit Hilfe moderner Lungenultraschall-Bildverarbeitung und Deep Learning“) wurde im Rahmen der BMBF-Förderlinie „Prävention und Versorgung epidemisch auftretender Infektionen mit innovativer Medizintechnik“ durchgeführt. Ziel war die Entwicklung und klinische Validierung eines Softwareprototyps, der mittels moderner Bildverarbeitung und KI-Methoden die automatisierte Analyse von Lungenultraschallbildern (LUS) ermöglicht.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/21934
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/20951
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationFraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
dc.rights.licenseCC BY-ND 3.0 DE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc500
dc.subject.otherUltraschallger
dc.subject.otherLungeger
dc.subject.otherPneumonieger
dc.titleVerbundprojekt: Optimiertes Pneumonie/Covid19 Management hospitalisierter Patienten mit Hilfe moderner Lungenultraschall-Bildverarbeitung und Deep Learning; Teilvorhaben: Dynamische Analyse von Cine-LUS-Sequenzenger
dc.title.subtitleAbschlussbericht LUSCOV zur Bekanntmachung "Prävention und Versorgung epidemisch auftretender Infektionen mit innovativer Medizintechnik"
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.05.2022-28.02.2025
dcterms.extent13 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program13GW0596B
dtf.funding.verbundnummer01240413
dtf.version1.0
tib.accessRightsopenAccess

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LUSCOV_13GW0596_Teil_2_Eingehende_Darstellung.pdf
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