Gemeinsamer Schlussbericht zum Verbundprojekt AIMM - Artificial Intelligence for Material Models

Abstract

Dublette von https://doi.org/10.34657/19012

Das Ziel des Vorhabens AIMM ist es, die klassische, oftmals bereichsweise definierte Materialmodellierung durch eine alternative datengetriebene und damit digitale Materialmodellierung zu ergänzen oder zu ersetzen. Durch die Etablierung von ML-Methoden in der simulationsgestützten Fahrzeugentwicklung sollen aufwendige Modellierungsprozesse vereinfacht werden, was zu einer Verkürzung der Entwicklungszeiten führt und die digitale Funktionsabsicherung (durch einen größeren Anwenderkreis) ermöglicht. Auf diese Weise können langfristig Rechenzeiten reduziert werden, da durch den Einsatz von ML-Modellen die iterative Lösung von Materialgleichungen vermieden werden kann. Damit wird es zukünftig möglich werden, alternative Struktur- und Crashkonzepte mit weniger Computerleistung in kürzerer Zeit berechnen und bewerten zu können. Vor dem Hintergrund des Einsatzes neuer und komplexer Werkstoffe sollen die Grenzen der konventionellen Materialmodellierung überwunden werden und es kann eine schnelle Materialbeschreibung für neue Materialien erfolgen.