progressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: GAIA-X kompatible und konforme KI-Cloud Plattform für KFZ-Anwendungen

Schlussbericht

dc.contributor.authorBaum, Hannes
dc.date.accessioned2025-12-11T10:46:45Z
dc.date.available2025-12-11T10:46:45Z
dc.date.issued2024-12-16
dc.description.abstractDie wesentlichen Innovationen im Fahrzeug (~ 90%) beruhen auf Mikroelektronik, an deren Entwicklung und Produktion die gesamte Automobillieferkette beteiligt ist. Es ist daher unabdingbar, die sich ständig weiterentwickelnden neuen Möglichkeiten der Halbleiterindustrie und Elektronik möglichst schnell in die Entwicklung neuer Fahrzeuge einfließen zu lassen. Dieses Vorhaben adressierte in dem BMWK-Förderaufruf "Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für das Fahrzeug der Zukunft" den Teilschwerpunkt (C) KI-Verfahren in der Fahrzeugentwicklung <=> KI-Methoden in der Simulation. Um Entwurfsprozesse für zukünftige KFZ-Elektroniksysteme optimal zu unterstützen und zu automatisieren ist - aufgrund der deutlich zunehmenden Systemkomplexität auf dem Weg zum autonomen und möglicherweise elektrisch angetriebenen Fahrzeug - der Einsatz von KI-Modulen unbedingt erfordert. Die dabei erforderlichen F+E-Schritte sind so umfangreich, dass sie zukünftig nur mit Hilfe einer KI-basierten Plattform in ausreichend kurzer Zeit und mit vertretbarem Kostenaufwand erfolgreich umgesetzt werden können. Ziel des Projektes war es, durch den kooperativen Betrieb von KI-Systemen Elektroniksysteme schneller und zuverlässiger zu entwickeln, um somit für zukünftige Schlüsseltechnologien für die Automobilindustrie eine weltweit wirkende Innovations- und Technologieführerschaft der beteiligten Unternehmen zu erreichen. Typische elektronische Komponenten sind zum Beispiel: ABS oder ESP bzw. ACC. Weiterhin sollen hier genannt werden: Umfelderfassung durch kompakte Sensorik sowie die Sensordatenfusion und -interpretation in Echtzeit mittels leistungsfähiger Steuereinheiten und Multiprozessorsysteme. Zur Entwicklung sicherer und zuverlässiger elektronischer Komponenten und Systeme sind u. a. neue Entwurfs- und Validierungsmethoden auf KI-Basis notwendig.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/27487
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/26718
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationCloud & Heat Technologies GmbH, Zeitenströmung
dc.rights.licenseEs gilt deutsches Urheberrecht. Das Werk bzw. der Inhalt darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. - German copyright law applies. The work or content may be downloaded, consumed, stored or printed for your own use but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties.
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleprogressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: GAIA-X kompatible und konforme KI-Cloud Plattform für KFZ-Anwendungenger
dc.title.alternativeFinal report on the funding project "progressivAI - Supporting the development of efficient and safe electronic systems for future automotive applications with automated driving functions using a modular AI platform"; sub-projects: GAIA-X comptabile and conformant AI-Cloud Platform for KFZ-applicationseng
dc.title.subtitleSchlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent19 Seiten
dtf.duration01.04.2021 bis 30.09.2024
dtf.funding.funderBMWE
dtf.funding.program19A21006E
dtf.funding.verbundnummer01232804
dtf.version0.02
tib.accessRightsopenAccess

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