ASSUME - Agentenbasierte Strommarktsimulation zur Untersuchung von Marktdesigns für das zukünftige Energiesystem

Abstract

Das Projekt ASSUME verfolgte das Ziel, ein modular aufgebautes, agentenbasiertes Simulationsframework für die Analyse von Strommärkten und von zukünftigen Marktdesigns zu entwickeln. Im Kern sollte das Toolbox-Modell die Möglichkeit bieten, unter-schiedliche Erzeugungs-, Speicher- und Nachfragestrategien sowie komplexe Marktmechanismen (z. B. Block- und Linked-Orders, Marktkopplungen) abzubilden. Durch die Integration lernender Agenten, die auf Deep-Reinforcement-Learning basieren, sollte das System die Untersuchung von Nachfrageflexibilität ermöglichen und damit einen Beitrag zur Reduktion von Stromkosten sowie zur Erhöhung der Netzstabilität in einem zunehmend auf erneuerbaren Energien basierenden Stromsystem leisten. Die Ergebnisse sollten offen, wiederverwendbar und über die Open Energy Platform (OEP) sowie GitHub verfügbar gemacht werden.