AKIDU: Automatische, durch KI-integrierte Disposition für Universalterminals - Digitalisierung manueller Prozesse bei Empfang, Lagerung und Verladung heterogener, nicht standardisierter rollender Güter

gemeinsamer Schlussbericht

dc.contributor.authorDins, Melanie
dc.contributor.authorHenke, Stefan
dc.contributor.authorHerzog, Rainer
dc.contributor.authorMarzinzik, Holger
dc.contributor.authorWagner, Helga
dc.date.accessioned2026-01-05T13:56:50Z
dc.date.available2026-01-05T13:56:50Z
dc.date.issued2025-09-01
dc.description.abstractIm Projekt AKIDU wurden digitale und KI-gestützte Verfahren zur Unterstützung zentraler Umschlagsprozesse in einem RoRo und Multipurpose-Terminal erforscht und prototypisch erprobt. Ziel war es, bislang überwiegend manuell geprägte Prozesse transparenter, effizienter und datenbasiert zu gestalten. Die Arbeiten wurden unter realen Betriebsbedingungen am Terminal Unikai in enger Kooperation mit den wissenschaftlichen und technolgischen Projektparntern durchgeführt. Ein Schwerpunkt lag auf der automatisierten Vermessung und Verwiegung von Fahrzeugen und Ladungseinheiten. Hierzu wurde eine sensorbasierte Vermessungsstation entwickelt, aufgebaut und getestet, um geometrische Daten frühzeitig und standardisiert zu erfassen. Ergänzend wurden Ansätze zur digitalen Ladungsidentifikation untersucht, unter anderem mittels optischer Marker, Bildverarbeitung und KI-Methoden, um die Nachverfolgbarkeit und Datenqualität im Terminalbetrieb zu verbessern. Ein weiterer zentraler Schwerpunkt war die regelbasierte Platz- und Stellplatzplanung, bei der auf Basis realer Terminaldaten Regelwerke, Datenmodelle und Prototypen entwickelt wurden, die eine systematische und nachvollziehbare Flächenzuordnung unterstützen. Die Projektergebnisse zeigen, dass die untersuchten Ansätze technisch grundsätzlich umsetzbar sind, jedoch für einen dauerhaften operativen Einsatz weitere Entwicklungs-, Integrations- und Validierungsschritte erforderlich sind. AKIDU hat damit eine belastbare Grundlage für weiterführende Digitalisierungsprojekte geschaffen und wichtige Erkenntnisse zu den Potenzialen und Grenzen KI-basierter Lösungen im Hafenbetrieb geliefert.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/28326
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/27395
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationUnikai Lagerei- und Speditionsgesellschaft GmbH
dc.relation.affiliationHamburger Informatik Technologie-Center e.V. (HITeC)
dc.relation.affiliationakquinet port consulting GmbH (apc)
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc600 | Technik
dc.subject.otherComputer visioneng
dc.subject.otherMachine learningeng
dc.subject.other3D-ToFger
dc.subject.otherPunktwolken-Registrierungger
dc.subject.otherSphärische Kalibrierungger
dc.subject.otherBundle-adjustmenteng
dc.subject.otherDatamatrixeng
dc.subject.otherPassive RFIDeng
dc.subject.otherLokalisierung von Gütern bzw. Asset-Trackingger
dc.subject.otherUAV-inspectioneng
dc.subject.otherDrohnenintegrationger
dc.subject.otherAutomatischeger
dc.subject.otherKI-integrierte Dispositionger
dc.subject.otherUniversalterminalsger
dc.subject.otherMultipurpose terminalseng
dc.subject.otherDigitalisierungger
dc.subject.otherVisualisierungger
dc.subject.otherVorhersageger
dc.subject.otherOptimierungger
dc.subject.otherKünstliche Intelligenz (KI)ger
dc.subject.otherStellplatzvergabeger
dc.subject.otherLokalisierung von Gütern / Asset-Trackingger
dc.subject.otherFahrzeugger
dc.subject.otherStückgutger
dc.subject.otherRoRo-Ladungger
dc.subject.otherContainerger
dc.titleAKIDU: Automatische, durch KI-integrierte Disposition für Universalterminals - Digitalisierung manueller Prozesse bei Empfang, Lagerung und Verladung heterogener, nicht standardisierter rollender Güterger
dc.title.subtitlegemeinsamer Schlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent86 Seiten
dtf.duration01.07.2022-30.06.2025
dtf.funding.funderBMV
dtf.funding.program19H22002A
dtf.funding.program19H22002B
dtf.funding.program19H22002C
dtf.funding.verbundnummer01246589
dtf.versionv.1.0
tib.accessRightsopenAccess

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