progressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform

Abstract

Die wesentlichen Innovationen im Fahrzeug (~ 90%) beruhen auf Mikroelektronik, an deren Entwicklung und Produktion die gesamte Automobillieferkette beteiligt ist. Es ist daher unabdingbar, die sich ständig weiterentwickelnden neuen Möglichkeiten der Halbleiterindustrie und Elektronik möglichst schnell in die Entwicklung neuer Fahrzeuge einfließen zu lassen. Dieses Vorhaben adressierte in dem BMWK-Förderaufruf „Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für das Fahrzeug der Zukunft“ den Teilschwerpunkt (C) KI-Verfahren in der Fahrzeugentwicklung <=> KI-Methoden in der Simulation. Um Entwurfsprozesse für zukünftige KFZ-Elektroniksysteme optimal zu unterstützen und zu automatisieren ist – aufgrund der deutlich zunehmenden Systemkomplexität auf dem Weg zum autonomen und möglicherweise elektrisch angetriebenen Fahrzeug – der Einsatz von KI-Modulen unbedingt erfordert. Die dabei erforderlichen F+E-Schritte sind so umfangreich, dass sie zukünftig nur mit Hilfe einer KI-basierten Plattform in ausreichend kurzer Zeit und mit vertretbarem Kostenaufwand erfolgreich umgesetzt werden können. Ziel des Projektes war es, durch den kooperativen Betrieb von KI-Systemen Elektroniksysteme schneller und zuverlässiger zu entwickeln, um somit für zukünftige Schlüsseltechnologien für die Automobilindustrie eine weltweit wirkende Innovations- und Technologieführerschaft der beteiligten Unternehmen zu erreichen. Typische elektronische Komponenten sind zum Beispiel: ABS oder ESP bzw. ACC. Weiterhin sollen hier genannt werden: Umfelderfassung durch kompakte Sensorik sowie die Sensordatenfusion und -interpretation in Echtzeit mittels leistungsfähiger Steuereinheiten und Multiprozessorsysteme. Zur Entwicklung sicherer und zuverlässiger elektronischer Komponenten und Systeme sind u. a. neue Entwurfs- und Validierungsmethoden auf KI-Basis notwendig. Datei-Upload durch TIB The essential innovations in vehicles (~90%) are based on microelectronics, in the development and production of which the entire automotive supply chain is involved. It is therefore essential to incorporate the constantly evolving new possibilities of the semiconductor industry and electronics into the development of new vehicles as quickly as possible. This initiative addressed the sub-focus (C) "AI Methods in Vehicle Development <=> AI Methods in Simulation" in the BMWK funding call "Artificial Intelligence as a Key Technology for the Vehicle of the Future". To optimally support and automate design processes for future automotive electronic systems, the use of AI modules is indispensable, due to the significantly increasing system complexity on the path to autonomous and possibly electrically powered vehicles. The necessary R&D steps are so extensive that they can only be successfully implemented in the future with the help of an AI-based platform, in a sufficiently short time and at a reasonable cost. The goal of the project was to develop electronic systems faster and more reliably through the cooperative operation of AI systems, thus enabling the participating companies to achieve worldwide innovation and technology leadership for future key technologies in the automotive industry. Typical electronic components include, for example, ABS or ESP and ACC. Further examples include environmental sensing using compact sensors as well as sensor data fusion and interpretation in real time via powerful control units and multiprocessor systems. To develop safe and reliable electronic components and systems, new AI-based design and validation methods are necessary.