Verbundprojekt: Zuchtoptimierung von Honigbienen in der ökologischen Imkerei mit Hilfe von Sensoren (Breedwatch) - Teilprojekt A

Abstract

Das Projekt "Breedwatch" zielte darauf ab, die Zuchtauslese bei Honigbienen durch den Einsatz innovativer Sensorik und KI-gestützter Datenanalyse zu optimieren. Hauptziele waren die Verbesserung der Bienengesundheit, die Steigerung der Produktivität und die Beschleunigung des Zuchtfortschritts. Im Rahmen des Projekts wurden 72 Zuchtvölker an drei Standorten mit speziell entwickelten HIVE Monitoring Einheiten ausgestattet. Diese erfassten kontinuierlich verschiedene Parameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Gewicht und akustische Daten. Die gesammelten Sensordaten wurden mit den vom Imker erfassten Zuchtmerkmalen korreliert, um objektive Indikatoren für wichtige Eigenschaften wie Varroa-Resistenz, Schwarmneigung und Winterfestigkeit zu identifizieren. Die Datenanalyse erfolgte mittels multivariater statistischer Verfahren und maschinellen Lernens. Es konnten vielversprechende Zusammenhänge zwischen Sensordaten und Zuchtmerkmalen festgestellt werden, insbesondere für die Frühtracht-Bewertung und den Varroabefall. Die Ergebnisse deuten auf das Potenzial für eine frühzeitige Prognose wichtiger Zuchtparameter hin. Das Projekt leistete einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung innovativer, technologiegestützter Zuchtmethoden in der Imkerei. Die gewonnenen Erkenntnisse können zur Verbesserung der Bienengesundheit, zur Stärkung der Imkerei in Deutschland und zur Förderung eines synergistischen Zusammenwirkens von Bestäuberinsekten und Landwirtschaft beitragen. Datei-Upload durch TIB