T!Raum – MOIN – MUKIDerm – Multimodale KI-Verfahren zur Detektion und Klassifikation von Tumorentitäten in der Dermapathologie

Sachbericht zum Verwendungsnachweis

dc.contributor.authorMaaß, Peter
dc.date.accessioned2026-04-30T05:51:49Z
dc.date.available2026-04-30T05:51:49Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractZiel dieses Projektes war die Entwicklung von KI-Verfahren zur Detektion und Klassifikation von zwei Tumorentitäten der Dermatologie. Diese beiden Entitäten wurden ausgewählt, da sie prototypische Szenarien darstellen, bei denen medizinische Spezialist:innen Information von verschiedenen Daten-quellen, mehrere visuelle Darstellungen (u.a. H&E, IHC Färbungen) und Text, gleichzeitig verarbeiten müssen. Diese Anwendungen gelten als besonders anspruchsvoll und als besonders geeignet, um von einer KI-gestützten Auswertung zu profitieren.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/35751
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/34819
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationUniversität Bremen
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.subject.ddc500 | Naturwissenschaften
dc.subject.otherDermatopathologische Diagnostikger
dc.subject.otherData Augmentationger
dc.subject.otherskalierbare Netzwerkeger
dc.subject.sdg3
dc.titleT!Raum – MOIN – MUKIDerm – Multimodale KI-Verfahren zur Detektion und Klassifikation von Tumorentitäten in der Dermapathologieger
dc.title.subtitleSachbericht zum Verwendungsnachweis
dc.typeReport
dcterms.event.date01.11.2023-31.10.2025
dcterms.extent10 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program03TR07W15
dtf.version1
tib.accessRightsopenAccess

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BMFTR_03TR07W15_MUKIDerm_Abschlussbericht.pdf
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