Nutzung hyperspektraler Signaturen zur Detektion virulenter Populationen des Kartoffelzystennematoden Globodera pallida; Akronym: "Hypall"

Abstract

Erkennung von Nematodenbefall in einer Feldkultur stellt eine große Herausforderung für die Landwirtschaft dar. Auf der Basis hyperspektraler Sensorinformationen entwickelte das Projekt „Hypall“ Möglichkeiten neuer Detektionsverfahren für virulente Populationen des Kartoffelzystennematoden Globodera pallida. Dazu wurde ein Testverfahren zur Untersuchung des Einflusses von Nematodenbefall auf hyperspektrale Signaturen von Kartoffelpflanzen im Labor und Gewächshaus entwickelt. Das entwickelte Verfahren konnte die Effekte in Abhängigkeit von Inokulumdichte, Zeitpunkt und Virulenz der Nematodenpopulation deutlich erkennen. Die Extrapolation auf die Feldskala erfolgte aufgrund des Quarantänestatus von G. pallida durch Feldversuche mit dem Zuckerrübenzystennematoden Heterodera schachtii. In Feldversuchen konnte gezeigt werden, dass Nematodenbefall auch in symptomlosen Zuckerrüben frühzeitig zu erkennen ist und initiale Populationsdichten von Zystennematoden korrekt geschätzt werden. Somit können zukünftig hyperspektrale Signaturen zur Detektion des Kartoffelzystennematoden Globodera pallida verwendet werden.