NEMO - Nicht-Identifizierbarkeit von EEG-Daten und vergleichbaren Sensorsignalen aus medizinischer Versorgung für Open Science; Teilprojekt Fraunhofer IDMT

Abstract

Abschlussbericht zum Projektvorhaben NEMO, Teilvorhaben des Fraunhofer IDMT. Das Projekt NEMO (Nicht-Identifizierbarkeit von EEG-Daten und vergleichbaren Sensorsignalen aus medizinischer Versorgung für Open Science) wurde vom Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie in Zusammenarbeit mit der Ascora GmbH und dem Universitätsklinikum Schleswig-Holstein durchgeführt. Das zentrale Ziel war die Erforschung und Validierung neuartiger Verfahren zur Re-Identifizierungsanalyse und adaptiven Anonymisierung von Biosignalen, insbesondere von EEG-Daten aus Schlafmonitoringsystemen. Die zunehmende Verfügbarkeit von Consumer-Devices im Schlafmonitoring-Bereich führt zu großen Datenmengen, die einen hohen medizinischen Wert besitzen. Gleichzeitig entstehen durch die DSGVO strenge Anforderungen an den Umgang mit diesen personenbeziehbaren biometrischen Daten. Das Projekt adressierte das fundamentale Dilemma zwischen Datenschutz und Datennutzung, da einerseits die Privatsphäre der Nutzer geschützt werden muss, andererseits aber das wissenschaftliche und wirtschaftliche Potenzial der Daten für medizinischen Erkenntnisgewinn und Technologieentwicklung erschlossen werden soll.