GAIA-X 4 Advanced mobility services - Partnerspezifischer Abschlussbericht Bernard Technologies GmbH

Abstract

Im Forschungsprojekt Gaia-X 4 AMS entwickelte die Bernard Technologies GmbH zentrale technologischen Komponenten für ein vernetztes, datengetriebenes Mobilitätssystem auf Basis der Gaia-X-Prinzipien. Schwerpunkt war die Weiterentwicklung eines KI-basierten Infrastruktursensors zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern, Hindernissen und sicherheitsrelevanten Situationen in Echtzeit. Neben der optischen Analyse wurde ein akustisches Verfahren zur zuverlässigen Detektion von Einsatzfahrzeugen entwickelt und erfolgreich validiert. Parallel wurden interoperable Datenmodelle (OpenLABEL, JSON/GeoJSON), standardisierte Ereignisformate sowie Schnittstellen für den Austausch über Gaia-X-Konnektoren ausgearbeitet. Die Sensorereignisse wurden in mikroskopische und makroskopische Verkehrsmodelle integriert, wodurch ein digitaler Zwilling des Demonstrationsgebiets aufgebaut und in mehreren Anwendungsszenarien erprobt werden konnte. Weitere Projektergebnisse umfassen einen Encoder zur Anbindung von Lichtsignalanlagen, prototypische Leitstellenintegration sowie Beiträge zur Ausgestaltung von ODD-bewertungslogiken und Routendatenformaten. Die entwickelten Komponenten wurden in Demonstratoren für Hinderniserkennung, Verkehrsanalyse und Rettungskorridor-Prozesse erfolgreich vorgestellt. Arbeiten, die aufgrund externer Rahmenbedingungen nicht abgeschlossen werden konnten – wie ein vollständiger Routingdienst oder eine Live-Drohnenanbindung – lieferten dennoch wertvolle Erkenntnisse. Die Projektergebnisse stärken die technologische Basis von Bernard Technologies in den Bereichen KI-Sensorik, Verkehrsmodellierung, Datenarchitekturen und Gaia-X-Integration und schaffen die Grundlage für neue Produkte, Dienstleistungen und zukünftige Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich digitaler Mobilitätssysteme.