KI Wissen - Entwicklung von Methoden für die Einbindung von Wissen in maschinelles Lernen

Abstract

Bosch konzentrierte sich in KI-Wissen auf technische Anforderungen und rechtliche Dokumente, die die Auslegung automatisierter Fahrfunktionen bestimmen. Dazu entwickelte Bosch Methoden zur automatisierten Extraktion, Formalisierung und Verlinkung von Wissen, um Systemanforderungen abzuleiten. Eine maßgeschneiderte NLP-Toolbox wurde erstellt, die neue Methoden, Tools, Datenbanken und User Frontends umfasste. Im Verlauf des Projekts entwickelte Bosch innovative und neuartige Methoden auf Basis von NLP und GenAI. Besonders innovativ war der Ansatz des LegalRAG, ein Chatbot, der das Chatten mit technischen und rechtlichen Dokumenten ermöglichte und relevantes Wissen extrahierte sowie neue Inhalte generierte. Bosch setzte erstmals große Sprachmodelle wie GPT-4 zur Regelbildung ein, was eine End-to-End-Pipeline zur Verarbeitung von Dokumenten und zur Generierung maschinenlesbarer Regeln ermöglichte. Die durchgeführten Proof-of-Concepts demonstrierten den Mehrwert einer KI-basierten Lösung für den Entwicklungsprozess automatisierter Fahrfunktionen. Die Ergebnisse zeigen das Potenzial zur Effizienzsteigerung, indem Experten zukünftig bei der Formulierung einheitlicher Anforderungen unterstützen und Funktionsentwickler durch GenAI-basierte Regel-Formalisierung und Testfallgenerierung profitieren lassen.