dig4more - Digitalisiertes O&M Management zur Ertragssicherung von Solaranlagen, Teilvorhaben: Effizienzsteigerung durch fortschrittliche Datenanalyse für utility-scale Solarkraftwerke

Abstract

Derzeitiger Stand von Wissenschaft und Technik: Viele Photovoltaikanlagen in Deutschland schöpfen ihr volles Potenzial bei der Stromerzeugung nicht aus, was durch auffällige Wärmesignaturen in Thermographie-Aufnahmen belegt wird. Ein weiteres Problem ist der Mangel an zuverlässiger und feldtauglicher Sensorik sowie wissenschaftlich fundierten Bewertungskriterien, was die optimale Wartung und Instandhaltung der Solarparks erschwert. Trotz langjähriger Erfahrungen in der Pflege und Betriebsführung von Solarkraftwerken fehlt es an den notwendigen Technologien und Methoden, um die Anlagen effizient zu überwachen und zu betreiben. Begründung/Zielsetzung der Untersuchung: Das Projekt zielt darauf ab, die Leistung und Lebensdauer von Solaranlagen durch den Einsatz hochpräziser Sensorik und fortschrittlicher Monitoring- und Auswertungsmethoden zu verbessern. Viele Photovoltaikanlagen in Deutschland schöpfen ihr Potenzial bei der Stromerzeugung nicht aus, was durch auffällige Wärmesignaturen in Thermographie-Aufnahmen belegt wird. Das Projekt möchte diese und andere Systemdefizite durch den Einsatz hochgenauer Sensoren, fortschrittlicher Monitoring- und Auswertungsmethoden sowie optimierter Betriebsführungsstrategien aufspüren und beheben. Ein weiteres Ziel des Projekts ist es, die Lebensdauer der Solarparks zu verlängern und Konzepte für neue, verlustarme Großprojekte zu entwickeln. Methode: Das Projekt verwendet eine Kombination aus hochpräziser Sensorik, fortschrittlichen Monitoring- und Auswertungsmethoden sowie optimierten Betriebsführungsstrategien, um die Leistung und Lebensdauer von Solaranlagen zu verbessern. Die Sensoren werden in den Solarparks installiert, um kontinuierlich Daten zu sammeln, die dann in die Aquilacloud übertragen werden. Diese Daten werden analysiert, um potenzielle Fehler und Leistungsdefizite zu identifizieren. Vor-Ort-Messungen und Laboranalysen ergänzen die Datenerhebung und ermöglichen eine detaillierte Bewertung der Anlagen. Die Ergebnisse dieser Analysen fließen in die Entwicklung neuer Betriebsführungsstrategien ein, die darauf abzielen, die Effizienz und Zuverlässigkeit der Solaranlagen zu maximieren Ergebnis: Im Rahmen des Projekts wurden umfangreiche Daten aus vier Aquila Capital verwalteten Projekten in Deutschland, Frankreich und Portugal generiert und analysiert. Diese Projekte umfassten insgesamt rund 278 MWp und bildeten die Grundlage für die digitalisierte Datenanalyse und Performancebewertung. Die durchgeführten Maßnahmen zur Untersuchung der Verschmutzung und anderer Fehlerarten von Solaranlagen führten zu wichtigen Erkenntnissen. Insgesamt trugen die Implementierung von Sensorik, Messsystemen und Analyseverfahren zu einer verbesserten Datengrundlage und damit zu einer effizienteren Instandhaltungs- und Betriebsführung bei. Schlussfolgerung/Anwendungsmöglichkeiten: Die im Projekt gewonnenen Erkenntnisse und entwickelten Technologien ermöglichen eine effizientere Überwachung und Instandhaltung von Solaranlagen. Durch den Einsatz hochpräziser Sensorik und fortschrittlicher Analysemethoden können Leistungsdefizite frühzeitig erkannt und behoben werden. Dies trägt nicht nur zur Verlängerung der Lebensdauer der Anlagen bei, sondern auch zur Steigerung ihrer Wirtschaftlichkeit und Betriebssicherheit.