Verbundprojekt: Elektronikplattform für hochperformantes Breitband-Monitoring für Anwendungen in der Industrie 4.0 "Sonorion"; Beitrag Bosch Rexroth: "Körperschallmessungen und selbstlernende Algorithmenentwicklung zur Anomalieerkennung am Beispiel der Axialkolbenmaschine"
Abschlussbericht ; Verbundprojekt zur Bekanntmachung: Mikroelektronik für Industrie 4.0 (Elektronik I4.0)
| dc.contributor.author | Eichner, Wilfried | |
| dc.contributor.author | Hitzer, Hannes | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-16T09:42:32Z | |
| dc.date.available | 2026-01-16T09:42:32Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Im Rahmen des Projektes "Sonorion" wurden grundlegende, positive Erkenntnisse bezüglich der "Zustandsüberwachung von Axialkolbenmaschinen" geschaffen. Durch die anwendungsorientierte Entwicklung und der aufgebauten Demonstratoren, die im Rahmen von Prüfstandsuntersuchungen getestet wurde, sowie der sehr guten kooperative Zusammenarbeit im Projekt konnte grundlegendes Wissen aufgebaut werden bezüglich hochfrequentem, körperschallbasiertem Condition Monitoring an Axialkolbenmaschinen. Im Laufe des Projektes wurden folgende wissenschaftliche/technische und organisatorische Erfahrungen aufgebaut und gesammelt: - Messung der Vibrationen (Schwingbeschleunigung) an einer Axialkolbenmaschine im hochfrequenten Messbereich sind zielführend für Condition Monitoring Anwendungen - Anwendung von wissensbasierten Methoden der Signalverarbeitung für Condition Monitoring an Axialkolbenmaschinen sind vielversprechend - Eine für die Axialkolbenmaschine zugeschnittene Elektronik für Condition Monitoring ist realisierbar | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/29019 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/28088 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Bosch Rexroth AG | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | Verbundprojekt: Elektronikplattform für hochperformantes Breitband-Monitoring für Anwendungen in der Industrie 4.0 "Sonorion"; Beitrag Bosch Rexroth: "Körperschallmessungen und selbstlernende Algorithmenentwicklung zur Anomalieerkennung am Beispiel der Axialkolbenmaschine" | ger |
| dc.title.subtitle | Abschlussbericht ; Verbundprojekt zur Bekanntmachung: Mikroelektronik für Industrie 4.0 (Elektronik I4.0) | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 48 Seiten | |
| dtf.duration | 01.03.2020 bis 30.11.2023 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 16ME0044 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01210544 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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