it´s OWL: Embedded artificial intelligence for production systems; Teilvorhaben C

Abstract

Im Use Case Predictive Maintenance werden ML-Algorithmen und Embedded KI-Systeme genutzt, um Anomalien und Ausfälle von Hochregallager mithilfe von Motorstromdaten aus Lenze-Umrichtern diagnostiziert. Dabei sollen nicht nur Antriebskomponenten, sondern auch mechanische Verschleißteile der Applikation wie Riemen, Lager oder Räder überwacht werden. Diese Komponenten sind kritisch für den Betrieb und ihr Ausfall kann zu Produktionsstillständen oder Anlagenschäden führen. Daher ist die frühzeitige Erkennung von Anomalien und Fehlern sowie die Bestimmung der Restlebensdauer von großem Wert. Datei-Upload durch TIB