Digitalisiertes O&M-Management zur Ertragssicherung von Solaranlagen - dig4morE; Teilvorhaben: Entwicklung fortschrittlicher, intelligenter Auswertealgorithmen von Anlagendaten zur Erkennung und Bewertung ertragsrelevanter Defekte in Solarparks

Abstract

Das Verbundprojekt Dig4More hat innovative Algorithmen und Systemkomponenten für die datenbasierte Zustandsüberwachung und Defekterkennung in Photovoltaik-Anlagen entwickelt, um Ertragsverluste zu minimieren und O&M-Maßnahmen zu optimieren. Basierend auf dem Modul-Monitoring-System von SunSniffer wurden Hardware-Upgrades (z. B. Sensoren mit 0,1% Genauigkeit, Retrofit-Boxen, StringReader- und Gateway-Anpassungen) sowie Software-Verbesserungen (Firmware-Updates, Kubernetes-Orchestrierung und ein neues Analytics-Feature im Webportal mit Source Code Sharing via GitHub) umgesetzt. Die Algorithmen ermöglichen präzise Detektion von Defekten wie Voltage Ear, PID, Verschattung und Temperaturanomalien. In Kooperation mit Partnern wurden Demoanlagen evaluiert, was zu signifikanten Ertragssteigerungen führte. Der vertrauliche Anhang dokumentiert sensible IP und Partnerdetails separat, um Geschäftsgeheimnisse zu schützen. Die Ergebnisse stärken die Wettbewerbsfähigkeit der PV-Branche und tragen zur Energiewende bei.