Verbundprojekt DAIsy: Developing AI ecosystems improving diagnosis and care of mental diseases

DAIsy - Schlussbericht

dc.contributor.authorStorey, Benjamin
dc.date.accessioned2026-04-30T05:53:31Z
dc.date.available2026-04-30T05:53:31Z
dc.date.issued2026-04-29
dc.description.abstractDas Verbundprojekt DAIsy verfolgte das Ziel, ein umfassendes digitales Ökosystem zur Verbesserung der Diagnostik und Behandlung psychischer Erkrankungen zu entwickeln. Unter anspruchsvollen technischen, organisatorischen und datenschutzrechtlichen Voraussetzungen entstand eine vollständig integrierte Plattform, bestehend aus einer Patienten App, einem Therapeuten Dashboard, einer skalierbaren Backend Architektur sowie der konzeptionellen Einbettung eines multimodalen Neurofeedbacksystems. Die Patienten App ermöglicht die kontinuierliche Erfassung gesundheitsrelevanter Daten, die Bereitstellung personalisierter Lerninhalte und die Unterstützung des Selbstmanagements, während das Dashboard eine strukturierte, KI gestützte Analyse des Therapieverlaufs bereitstellt. Die Backend Infrastruktur gewährleistet eine sichere, interoperable und datenschutzkonforme Verarbeitung aller Informationen und bildet die technische Grundlage für die Integration klinischer Systeme. Im Verlauf des Projekts wurden moderne offene Standards, etablierte technische Verfahren und bestehende Forschungswerkzeuge genutzt, wodurch eine hohe Anschlussfähigkeit an nationale und internationale Forschungslandschaften erreicht wurde. Die enge Zusammenarbeit mit klinischen, wissenschaftlichen und technischen Partnern prägte die Entwicklung und führte zu einem System, das sowohl therapeutisch als auch technologisch tragfähig ist. Die Ergebnisse zeigen, dass digitale Anwendungen die Versorgung psychischer Erkrankungen nachhaltig verbessern können, indem sie Patienten und Therapeuten kontinuierlich miteinander verbinden und datenbasierte Entscheidungen unterstützen. Der voraussichtliche Nutzen des Projekts umfasst eine verbesserte Versorgungsqualität, eine effizientere therapeutische Arbeit, neue wissenschaftliche Erkenntnisse und ein hohes wirtschaftliches Verwertungspotenzial. Die Projektergebnisse werden über nationale und internationale Webseiten veröffentlicht und in Folgevorhaben weitergeführt, wodurch eine langfristige Nutzung und Weiterentwicklung gewährleistet ist. Insgesamt demonstriert DAIsy, wie digitale Innovationen verantwortungsvoll, datenschutzkonform und patientenzentriert in die psychische Gesundheitsversorgung integriert werden können.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/35753
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/34821
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationAscora GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.ddc100 | Philosophie und Psychologie
dc.subject.otherPsychische Gesundheitger
dc.subject.otherDepressionsbehandlungger
dc.subject.otherKI gestützte Analyseger
dc.subject.otherDatensouveränitätger
dc.titleVerbundprojekt DAIsy: Developing AI ecosystems improving diagnosis and care of mental diseasesger
dc.title.alternativeEntwicklung von KI-Ökosystemen zur Verbesserung der Diagnose und Behandlung psychischer Erkrankungenger
dc.title.subtitleDAIsy - Schlussbericht
dc.typeReport
dcterms.event.date01.11.2022-31.10.2025
dcterms.extent32 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program01IS22085A
dtf.funding.verbundnummer01252179
dtf.version1
tib.accessRightsopenAccess

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