Verbundprojekt DAIsy: Developing AI ecosystems improving diagnosis and care of mental diseases
DAIsy - Schlussbericht
| dc.contributor.author | Storey, Benjamin | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-30T05:53:31Z | |
| dc.date.available | 2026-04-30T05:53:31Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-29 | |
| dc.description.abstract | Das Verbundprojekt DAIsy verfolgte das Ziel, ein umfassendes digitales Ökosystem zur Verbesserung der Diagnostik und Behandlung psychischer Erkrankungen zu entwickeln. Unter anspruchsvollen technischen, organisatorischen und datenschutzrechtlichen Voraussetzungen entstand eine vollständig integrierte Plattform, bestehend aus einer Patienten App, einem Therapeuten Dashboard, einer skalierbaren Backend Architektur sowie der konzeptionellen Einbettung eines multimodalen Neurofeedbacksystems. Die Patienten App ermöglicht die kontinuierliche Erfassung gesundheitsrelevanter Daten, die Bereitstellung personalisierter Lerninhalte und die Unterstützung des Selbstmanagements, während das Dashboard eine strukturierte, KI gestützte Analyse des Therapieverlaufs bereitstellt. Die Backend Infrastruktur gewährleistet eine sichere, interoperable und datenschutzkonforme Verarbeitung aller Informationen und bildet die technische Grundlage für die Integration klinischer Systeme. Im Verlauf des Projekts wurden moderne offene Standards, etablierte technische Verfahren und bestehende Forschungswerkzeuge genutzt, wodurch eine hohe Anschlussfähigkeit an nationale und internationale Forschungslandschaften erreicht wurde. Die enge Zusammenarbeit mit klinischen, wissenschaftlichen und technischen Partnern prägte die Entwicklung und führte zu einem System, das sowohl therapeutisch als auch technologisch tragfähig ist. Die Ergebnisse zeigen, dass digitale Anwendungen die Versorgung psychischer Erkrankungen nachhaltig verbessern können, indem sie Patienten und Therapeuten kontinuierlich miteinander verbinden und datenbasierte Entscheidungen unterstützen. Der voraussichtliche Nutzen des Projekts umfasst eine verbesserte Versorgungsqualität, eine effizientere therapeutische Arbeit, neue wissenschaftliche Erkenntnisse und ein hohes wirtschaftliches Verwertungspotenzial. Die Projektergebnisse werden über nationale und internationale Webseiten veröffentlicht und in Folgevorhaben weitergeführt, wodurch eine langfristige Nutzung und Weiterentwicklung gewährleistet ist. Insgesamt demonstriert DAIsy, wie digitale Innovationen verantwortungsvoll, datenschutzkonform und patientenzentriert in die psychische Gesundheitsversorgung integriert werden können. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/35753 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/34821 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Ascora GmbH | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.subject.ddc | 100 | Philosophie und Psychologie | |
| dc.subject.other | Psychische Gesundheit | ger |
| dc.subject.other | Depressionsbehandlung | ger |
| dc.subject.other | KI gestützte Analyse | ger |
| dc.subject.other | Datensouveränität | ger |
| dc.title | Verbundprojekt DAIsy: Developing AI ecosystems improving diagnosis and care of mental diseases | ger |
| dc.title.alternative | Entwicklung von KI-Ökosystemen zur Verbesserung der Diagnose und Behandlung psychischer Erkrankungen | ger |
| dc.title.subtitle | DAIsy - Schlussbericht | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.event.date | 01.11.2022-31.10.2025 | |
| dcterms.extent | 32 Seiten | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 01IS22085A | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01252179 | |
| dtf.version | 1 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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- DAIsy_Sachbericht_1_und_2_Ascora.pdf
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