Anwendung logisch koordinierter Sortiersysteme in der modernen Glasbehälterproduktion

Abstract

Durch die Verwendung zuverlässiger Formenlesesysteme ist die Industrie jetzt in der Lage, bei der Hohlglasherstellung mit einer technisch logischen Methode an das Sortieren am kalten Ende heranzugehen und brauchbare Informationen für die Produktionssteuerung zu erhalten. In der richtigen Systemplanung wird nicht nur die Auswurfinformation benutzt, sondern auch Trendanalysen, mit denen sich die nötigen Änderungen im Herstellungsprozeß vorhersagen lassen. Eine sorgfältige Korrelation der Position der Formen mit der Information aus Prüfungen an der Linie ermöglicht Maßnahmen zur Prozeßsteuerung, schon bevor das Ablehnungsniveau erreicht ist. Eine automatische Stichprobenentnahme mit unabhängiger Festlegung der Prüfhäufigkeit nach Formnummer und Leistung ermöglicht Messungen von hoher Präzision mit Prüfgeräten abseits der Produktionslinie, deren Ergebnisse nahe an die der „on-line"-Werte herankommen. Die Daten aus Betriebsversuchen zeigen, daß die Korrelation der „on-line"-Dickenmessungen mit der Formnummer eine Trendinformation für die Produktionssteuerung liefert. In Beispielen wird der Einsatz von Stichprobenuntersuchungen für die Steuerung von Merkmalen, wie etwa das Volumen der zu produzierenden Behälter, demonstriert. Mit dem richtigen Einsatz von „intelligenten" Sortiersystemen können die Meßgeräte am kalten Ende mehr als nur defekte Behälter auswerfen: Sie können zu einem Werkzeug für die Herstellung besserer Produkte werden.

Use of logically coordinated inspection machines in modern glass container production By using modern mould number reading systems the industry is in a position to use a technicahy feasible and logical method of cold end inspection in glass container manufacture which will provide useful information for production control. In a properly designed system not only information on rejects but also analysis of trends can be used to predict changes in the manufacturing process. Careful correlation of data from the test stations with mould position give parameters for controlling the process before it goes outside limits of acceptability. An automatic random sampling with independent determination of sampling frequency according to mould number and rate of production makes it possible to obtain high accuracy measurements from testing units outside the on-line system and these supplement the latter. Data from operational tests show that correlation of on-line thickness measurements with mould number provides trends useful for process control. Examples show how random sampling methods can be used to control parameters such as the volume of the container being produced. By the proper use of intelligent inspection systems the cold end equipment can become more than a means of identifying defects, it can be a tool for making better products.

Emploi de systèmes de triage à coordination logique des différentes opérations dans la fabrication moderne des emballages en verre Grâce à l'emploi de systèmes d'identification des moules fiables, l'industrie est maintenant en mesure, dans la fabrication du verre creux, d'apporter au triage en bout froid une méthode techniquement logique et d'obtenir des informations utiles pour la commande de la production. Pour la conception correcte du système, on utilise non seulement l'information concernant les rejets mais aussi des analyses de tendance qui permettent de prévoir les modifications à apporter au processus de fabrication. Une corrélation exacte entre la position du moule et les informations provenant des contrôles sur la ligne de production, permet de prendre des mesures pour commander le processus avant que le niveau de rebut ne soit atteint. Un échantillonnage automatique avec détermination indépendante de la fréquence des contrôles d'après les numéros de moule et le rendement, permet des mesures très précises avec des appareils de contrôle en dehors de la ligne de production, dont les résultats approchent de près ceux des valeurs sur cette même ligne. Les données obtenues lors des contrôles d'usine montrent que la corrélation entre les mesures d'épaisseur sur la ligne de fabrication et le numéro de moule fournit une information de tendance pour la commande de la production. On démontre par des exemples qu'il est possible, grâce à des études d'échantillonnage, de modifier certaines caractéristiques comme le volume des emballages. En employant correctement des systèmes de triage „intelligents", les appareils de mesure en bout froid peuvent faire plus que rejeter des emballages défectueux: ils peuvent contribuer à l'amélioration de la production.