Mikroelektronik-basierte universelle Sensor-Schnittstelle mit Künstlicher Intelligenz für Industrie 4.0 (KI-MUSIK4.0); Teilvorhaben: Methoden, Modelle und Algorithmen für Zustandsbewertung und Prozesssteuerung in verteilten Sensorsystemen mit maschinellem Lernen

dc.date.accessioned2025-09-01T09:16:19Z
dc.date.available2025-09-01T09:16:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDatei-Upload durch TIBger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/22019
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/21036
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationLehrstuhl für Messtechnik, Universität des Saarlandes
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc600
dc.titleMikroelektronik-basierte universelle Sensor-Schnittstelle mit Künstlicher Intelligenz für Industrie 4.0 (KI-MUSIK4.0); Teilvorhaben: Methoden, Modelle und Algorithmen für Zustandsbewertung und Prozesssteuerung in verteilten Sensorsystemen mit maschinellem Lernenger
dc.title.subtitleAbschlussbericht (Teil I)
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.04.2020-31.12.2023
dcterms.extent19 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16ME0077
dtf.funding.verbundnummer01210705
tib.accessRightsopenAccess

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BMBF16ME0077.pdf
Size:
2.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: