Shared expertise: Deep learning-based discovery of immune changes induced by alleviation of high-grade aortic stenosis - pilot study

dc.contributor.authorHartmann, Felix
dc.date.accessioned2025-10-30T17:42:51Z
dc.date.available2025-10-30T17:42:51Z
dc.date.issued2025-10-30
dc.description.abstractZiel des Projekts war es, immunologische Veränderungen bei Patientinnen und Patienten mit hochgradiger Aortenklappenstenose zu erfassen, die sich einer transkatheterbasierten Aortenklappenimplantation (TAVR) unterziehen. Durch Kombination hochdimensionaler Durchflusszytometrie mit klinischen Parametern wollten wir verstehen, wie sich das Immunsystem nach hämodynamischer Entlastung verändert. Die experimentellen Arbeiten erfolgten überwiegend in Lübeck/Kiel, während am Standort Heidelberg die bioinformatische Pipeline für Qualitätskontrolle, Clustering und Datenintegration entwickelt wurde.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/25310
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/24327
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationDeutsches Krebsforschungszentrum
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.subject.ddc500 | Naturwissenschaften
dc.titleShared expertise: Deep learning-based discovery of immune changes induced by alleviation of high-grade aortic stenosis - pilot studyeng
dc.title.subtitleSchlussbericht zum Verwendungsnachweis
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.05.2023-30.04.2025
dcterms.extent2, 8 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program81X2500301
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