Verbundprojekt: Repositorium zur Datenverwaltung für pflegeunterstützende KI-Anwendungen - PfleDaKi; Teilvorhaben: Partizipative Entwicklung und Validierung eines KI-unterstützten Repositoriums

Abstract

Das Projekt PfleDaKi entwickelte eine Plattform zur Integration heterogener Datenquellen wie Medizingeräte, Pflegedokumentationen und Smart Devices. Sie soll Forschenden und KI-Entwickler:innen als Basis dienen und dabei technische (Datenhaltung, Harmonisierung), pflegewissenschaftliche sowie ethische Aspekte (z. B. Auswirkungen auf den Pflegealltag) berücksichtigen. Zwei Anwendungsfälle evaluieren den Prozess:

Sekretmanagement bei beatmeten Patienten – KI-Modelle sollen die Notwendigkeit einer Absaugung vorhersagen. Patient*innen-Monitoring – Kombination von Sensordaten (z. B. Beatmungsfluss, Puls, Sauerstoffsättigung) zur verbesserten Erkennung kritischer Zustände. Die Ansätze sollen das Pflegepersonal entlasten und Komplikationen wie Pneumonien reduzieren. Neben einer Anforderungsanalyse zu Beginn des Projektes wurde die Systemintegration im Rahmen einer Labortestung evaluiert.