Explaining 4.0: Künstliche Intelligenz - Transparenz und Effizienz

Abstract

Mit dem zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in sicherheitskritischen und gesellschaftlich sensiblen Anwendungsfeldern wächst der Bedarf an transparenten KI Modellen und nachvollziehbaren Entscheidungsprozessen. Das Projekt Explaining 4.0 verfolgte das Ziel, Methoden zur globalen Erklärbarkeit von KI-Modellen zu entwickeln, die über klassische lokale Visualisierungen (z. B. Heatmaps) hinausgehen. Statt einzelner Erklärungen wurden Methoden entwickelt, die einen semantisch interpretierbaren, robusten und ganzheitlichen Einblick in das Entscheidungsverhalten von KI-Systemen ermöglichen. Damit leistet das Projekt einen wesentlichen Beitrag zur algorithmischen Rechenschaftspflicht und zur Entwicklung ethisch verantwortungsvoller KI.