mFund Verbundprojekt: Nachhaltige und praxistaugliche Implementierung eines Entscheidungshilfesystems für Niedrigwasser und Trockenheit - NieTro_2

Abstract

Langanhaltende, großräumige Trockenheit und Niedrigwasser werden häufiger. Für Wasserversorger, die Talsperrenverwaltung, Umweltämter auf Kreis- und auf Landesebene, aber auch für Landwirtschaft, Industrie und Schifffahrt werden flächendeckende Daten zum momentanen Zustand von Gewässern und Böden sowie Prognosen über zukünftige Entwicklungen immer wichtiger – sowohl auf Basis von Messungen als auch mithilfe von Modellen. Daher wurde im mFUND-Verbundvorhaben NieTro_2 ein Entscheidungshilfesystem zum Umgang mit Niedrigwasser und Trockenheit implementiert, breitenwirksam demonstriert und mit Praxispartnern evaluiert. Zentrale Komponente ist ein ständig laufendes landesweites Wasserhaushaltsmodell, das mit Wettervorhersagen des DWD / NOAA den aktuellen Zustand sowie kurz- und mittelfristige Prognosen für Gewässerdurchflüsse, Bodenfeuchte etc. berechnet. Eingebettet in eine skalierbare und benutzerfreundliche Software-Plattform für die Geodatenanalyse, werden die Ergebnisse des Modells verständlich visualisiert, flexibel auswertbar und für Planungsszenarien nutzbar gemacht. Mobile Apps ermöglichen die Datenerhebung vor Ort und sensibilisieren Bürger für die Thematik. Datei-Upload durch TIB Long-lasting, large-scale droughts and low water levels are becoming more frequent. For water suppliers, dam administrations, environmental agencies at district and state level, as well as for agriculture, industry and shipping, comprehensive data on the current condition of water bodies and soils and forecasts of future developments are becoming increasingly important - both on the basis of measurements and with the help of models. For this reason, the mFUND joint project NieTro_2 implemented a decision support system for dealing with low water and drought, demonstrated it on a broad scale and evaluated it with practice partners. The central component is a continuously running groundwater model for the federal state of Brandenburg that uses weather forecasts from the DWD / NOAA to calculate the current status as well as short and medium-term forecasts for water flows, soil moisture, etc. Embedded in a scalable and user-friendly software platform for geodata analysis, the results of the model are visualized in an understandable way, can be analysed flexibly and can be used for planning scenarios. Mobile apps enable data to be collected on site and sensitize citizens to the topic.