LightSaverAI - Entwicklung eines AI-basierten, energieoptimierten Belichtungssystems für die urbane Indoorkultivierung von Pflanzen

Abstract

Im Verbundprojekt LightSaverAI wurde untersucht, wie Indoor- und Vertikalfarmen Pflanzen energieeffizienter beleuchten können. Heute erfolgt die Einstellung der Beleuchtung unabhängig davon, wie viel Licht die Pflanze gerade benötigt. Das Projektteam entwickelte ein Belichtungssystem, das den Zustand der Pflanzen mit einem optischen Sensor misst, diese Daten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz auswertet und die LED-Beleuchtung automatisch anpasst. Dieser Ansatze wirde in einen Laborteststand überführt. Dieser funktionierte zuverlässig durchgängig vom Messen bis zur Steuerung. So entsteht eine Grundlage, den Strombedarf von Farmbeleuchtungen zu senken, ohne Ertrag und Qualität zu verringern, und digitale Anbausysteme weiterzuentwickeln.