Schlussbericht GAIA-X 4 AMS - Advanced mobility services

Abstract

Die allgegenwärtige und stetig wachsende Digitalisierung unseres Alltages betrifft längst auch etablierte Wertschöpfungsketten in fast allen Industriezweigen unserer Volkswirtschaft. Betrachtet man insbesondere die Automobilindustrie, wo das Geschäftsmodell Fahrzeughersteller einen Wandel zum Mobilitätsanbieter erfährt. Beispielsweise soll der Service autonomes Fahren bei führenden Herstellern stunden- oder tagesweise zubuchbar sein . Das autonome Fahren wird zukünftig in Europa einen Zuwachs erfahren (siehe Kapitel "Verwertungsplan". Dieses Wachstum impliziert auch eine Komplexität der Technologien. Damit die Verkehrssicherheit und der Effizienz des Verkehrs erhöht werden kann, müssen autonome Fahrzeuge unter anderem auf robuste und zuverlässige Daten zurückgreifen. Dazu ist eine umfangreiche Dateninfrastruktur mit einheitlichen Schnittstellen, Datenformaten etc. erforderlich. Gaia-X stellt die nächste Generation einer sicheren und vernetzten Dateninfrastruktur für Europa dar. Sie hat den Anspruch, die digitale Souveränität Europas zu stärken und Innovationen zu fördern. In einem offenen und transparenten digitalen Ökosystem sollen Daten und Dienste verfügbar gemacht, zusammengeführt und vertrauensvoll geteilt werden.

Das vorliegende Projekt GAIA-X 4 AMS soll zeigen, wie mit Hilfe von Gaia-X Mobilitätsdienste umgesetzt werden und welche Komponenten hierzu in Gaia-X zu realisieren sind. Beispielhaft werden in diesem Projekt Gaia-X Dienste zur Einbettung automatisierter und vernetzter Straßenfahrzeuge betrachtet. Es setzt auf dem bereits im Aufbau befindlichen Daten und Dienste-Ökosystem von Gaia-X auf, erweitert dieses zur Validierung der beschriebenen Use-Cases. Basierend auf diesen Use-Cases werden Gestaltungsprinzipien von Gaia-X und entsprechender Standards und Technologien weiterentwickelt. Im Fokus des Projektes stehen dabei: - Vernetzung und Kooperation von (automatisierten) Fahrzeugen durch Nutzung der Gaia-X Infrastruktur unter Berücksichtigung des Gesetzesentwurfs für automatisiertes Fahren in den zwei Use-Cases - Beherrschung anspruchsvoller Fahrsituationen durch Nutzung der Gaia-X Ressourcen (z.B. Queren von Kreuzungen, Überholvorgänge, Bilden einer Rettungsgasse inkl. temporärer Übertretung von Verkehrsregeln) - Schaffung eines Datenraums für sichere (safe und secure) Daten und Datendienste so-wie authentifizierte Verteilung über eine Datenservice-Architektur - Daten und Dienste aus hochkomplexen Fahrsituationen im Gaia-X Datenraum bereitstellen

Damit Fahrzeug- und Systemtechnologien für "Advanced Mobility Services" effektiv und effizient eingesetzt werden können, müssen einige Voraussetzungen geschaffen werden. Insbesondere werden große Mengen an Datensätzen benötigt um die Umsetzung zuverlässiger und robuster Dienste, Systeme und Technologien zu ermöglichen. Sowohl die Daten als auch die Dienste zur Bearbeitung dieser Daten definieren zahlreiche Anforderungen an die zu Grunde liegende Quali-tät, Sicherheit, Performance und Nutzbarkeit. Weiterhin besteht die Ambition diese Daten und Dienste derart zu gestalten, dass sie in föderierten und dezentralen Ökosystemen wie Gaia-X lauffähig dargestellt werden können. Für die geplante Umsetzung von Gaia-X in praktische Use-Cases ergeben sich die folgenden Teilziele: - Identifikation der relevanten Daten und Dienste in der Gaia-X-Architektur für einen opera-tionalisierten Betrieb - Ableitung von Anforderungen an den Gaia-X Mobility Data Space - Implementierung der Datenservices - Implementierung ausgewählter Konnektoren zum Gaia-X Mobility Data-Space - Umsetzung eines Demonstrators im Testfeld Niedersachsen / AIM-Braunschweig und im Testfeld In2Lab (Ingolstadt) - Einschätzung der Forensic Readiness und Entwicklung von Empfehlungen

consider it leistet im Rahmen des Gesamtprojektes einen Beitrag zur kooperativen Erfassung und Steuerung von Ereignissen vor Ort. Dazu bringt das Unternehmen technologische Kompetenzen im Hinblick auf die Sensorik sowie Vernetzung über Funkkommunikation (z.B.: V2X und D2X) ein. Die Sensoren erfassen nicht nur ein optisches Abbild der Lage, sondern ergänzen um Geschwindigkeitsdaten (Radar), Beobachtung eines Kommunikationsgeschehens und präzise Informationen genauer Positionen (UWB). Die CIT wird im Projekt für die Integration von Sensoren und Kommunikationselementen in der Luft (über Drohnen) als auch am Boden (Fußgänger, Scooter, Fahrradfahrer, Motorräder, Fahrzeugflotten etc) einbringen. So werden wertvolle Informationen aus dem Umfeld eines automatisierten Fahrmanövers (TP4) oder eines Rettungsgeschehens (TP5) über Konnektoren an die Cloud geleitet und dort verarbeitet. Neben der Sensorik wird auch Steuerinformation aus der Cloud an die Fahrzeuge vor Ort geleitet und in den Fahrzeugen ausgewertet. Auf diesem Wege werden Korridore in der Luft und am Boden zugewiesen, gesperrt oder umgeleitet. Auch Datenströme können über Steuerinformationen aktiviert, befähigt oder unterbunden werden, um situationsgerechte Daten zu verdichten.