IMOCO4.E - Intelligent Motion Control under Industry4.E

dc.contributor.authorTomar, Rahul
dc.date.accessioned2025-09-22T05:13:10Z
dc.date.available2025-09-22T05:13:10Z
dc.date.issued2025-09-13
dc.description.abstractDie Europäische Forschungsinitiative IMOCO4.E (Intelligent Motion Control under Industry4.E) setzt sich zum Ziel, die Kluft zwischen Spitzenforschung in den Bereichen Digitale Zwillinge, Künstliche Intelligenz (KI) und präziser Bewegungssteuerung und der industriellen Praxis zu schließen. Dafür wird eine Referenzarchitektur für alle Ebenen der Bewegungssteuerung erarbeitet, die modulare Hardware und SoftwareBausteine (Building Blocks) für Sensorik, Aktuatorik, KIAlgorithmen, Pfadplanung, CyberSicherheit und Steuerungsplattformen integriert. Dieses offene "EdgetoCloud"Konzept soll industrielle Maschinen, Roboter und Fertigungsanlagen befähigen, energieeffizient, flexibel und sicher zu arbeiten. DTT, ein deutsches KMU mit Erfahrung in digitalen Zwillingen, virtuellen Testumgebungen und KI, beteiligte sich als Projektpartner. Zu Beginn standen folgende Herausforderungen: fehlende einheitliche Architektur, mangelnde synthetische Sensordaten für Radarsysteme und die Notwendigkeit robuster Navigationsalgorithmen für autonome Transportfahrzeuge (AMR/AGV). DTT brachte seine Expertise ein, um neue Methoden für SyntheticRadarDaten, Pfadplanung und xILValidierung zu entwickeln und sie in den Pilot "Autonomous intralogistics transportation" einzubringen.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/23152
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/22169
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationDigitalTwin Technology GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc600 | Technik
dc.titleIMOCO4.E - Intelligent Motion Control under Industry4.Eeng
dc.title.subtitleSachbericht
dc.typeReport
dcterms.event.date1. September 2021-31. August 2024
dcterms.extent2, 9 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16MEE0210
dtf.funding.verbundnummer01237964
dtf.versionStand: 13. September 2025
tib.accessRightsopenAccess

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