SynthNet - Visuelle Suche zur automatischen Identifikation von Industriekomponenten basierend auf mit synthetischen Daten trainierten neuronalen Netzen

Sachbericht zum Verwendungsnachweis - Förderprogramm: KI4KMU

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dc.contributor.authorLukasson, Markus
dc.contributor.authorSprung, Ulf
dc.contributor.authorHildebrand, Kristian
dc.date.accessioned2025-10-09T11:41:33Z
dc.date.available2025-10-09T11:41:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/24357
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/23374
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationnyris GmbH
dc.relation.affiliationtopex GmbH
dc.relation.affiliationBerliner Hochschule für Technik (BHT) - Fachgebiet Graphische und Interaktive Systeme
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc600
dc.titleSynthNet - Visuelle Suche zur automatischen Identifikation von Industriekomponenten basierend auf mit synthetischen Daten trainierten neuronalen Netzenger
dc.title.subtitleSachbericht zum Verwendungsnachweis - Förderprogramm: KI4KMU
dc.typeReport
dcterms.extent30 Seiten
dtf.duration01.05.2021-30.04.2024
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program01IS21002A
dtf.funding.program01IS21002B
dtf.funding.program01IS21002C
dtf.funding.verbundnummer01233288
tib.accessRightsopenAccess

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