DiControl - Auswirkungen des pflanzenbaulichen Managements sowie der Anwendung mikrobieller Biokontrollstämme auf Bodengesundheit und Suppressivität gegenüber Pathogenen

Abstract

Mikroorganismen sind in nahezu alle Prozesse im Boden involviert und damit wesentlich für Boden-gesundheit/-fruchtbarkeit, doch finden sie wenig Berücksichtigung in der gegenwärtigen landwirtschaftlichen Praxis. Ein wesentliches Ziel des Projektes ist daher zu untersuchen, wie landwirtschaftliche Anbaumaßnahmen (Bodenbearbeitung, Düngungsregime, Fruchtfolge, Applikation von nützlichen Mikroorganismen) die mikrobielle Gemeinschaft im Boden und insbesondere in der Rhizosphäre im Feld unter Berücksichtigung von Charakteristika der Pflanze beeinflussen. Das Rhizosphären-Mikrobiom steht in enger Interaktion mit der Pflanze, die über Wurzelexsudation Einfluss auf deren Struktur und Funktion ausübt. So können in der Rhizosphäre sowohl bestimmte Wurzelexsudate als auch Mikroorganismen einen direkten/indirekten positiven/negativen Einfluss auf Pflanzenpathogene ausüben. Daher war neben der Analyse des Mikrobioms die Zusammensetzung von Wurzelexsudat-Profilen mittels non-invasiver Probeentnahmemethoden unter Feldbedingungen ein weiterer wichtiger Teil des Projektes.

Zahlreiche Studien belegen die positiven Wirkungen von applizierten nützlichen Mikroorganismen (BM) für Pflanzengesundheit und Krankheitsunterdrückung. Doch fehlen Kenntnisse zum Einfluss von landwirtschaftlichen Maßnahmen auf die Wirkung von BM auf die Pflanze in Abhängigkeit von der Vegetationsperiode und gegenüber biotischen Stressbedingungen im Feldmaßstab. Geprüft wurde dies anhand bereits im Feld erprobter BM (Pseudomonas sp. RU47, Bacillus atrophaeus ABi03 und Trichoderma harzianum OMG16), die als Konsortium (BM-Konsortium) an der Modelpflanze Mais in drei Vegetationsperioden in einem Langzeitversuch (LTE) angewendet wurden. Die krankheitsunter-drückende Wirkung des BM-Konsortiums in Kombination mit Zwischenfrüchten gegenüber Fusarium spp. wurde auf einem weiteren Standort untersucht.

Ein wichtiger Schwerpunkt der 3. Projektphase war die zusammenhängende Auswertung der während der Projektphasen generierten Datensätze mittels verschiedener statistischer Verfahren mit dem Ziel der Identifikation von mikrobiellen Indikatoren (Taxa, Funktionen), die für Boden- und Pflanzengesundheit von Bedeutung sind.