Generalisierung von menschzentrierten KI-Applikationen für die Produktionsoptimierung (GeMeKI); Teilprojekt: KI optimierte Spindelzustandswerte (KIopS)

dc.contributor.authorButz, Felix
dc.date.accessioned2025-07-11T06:17:29Z
dc.date.available2025-07-11T06:17:29Z
dc.date.issued2025-06-30
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/19070
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/18087
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationInnomotics GmbH - Business Unit Spindle Technology (WEISS)
dc.rights.licenseCC BY-ND 3.0 DE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc600 Technik
dc.subject.otherintelligente Spindelger
dc.subject.otherSFDataboxger
dc.subject.otherAssistenzsystemger
dc.subject.otherSpindleForceeng
dc.subject.otherSpindelzustandswerteger
dc.subject.otherKIger
dc.subject.sdg9
dc.titleGeneralisierung von menschzentrierten KI-Applikationen für die Produktionsoptimierung (GeMeKI); Teilprojekt: KI optimierte Spindelzustandswerte (KIopS)ger
dc.title.subtitleSachbericht zum Verwendungsnachweis in der Fördermaßnahme: Lernende Produktionstechnik - Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion (ProLern)
dc.typeReport
dcterms.event.date01.08.2021-31.12.2024
dcterms.extent22 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program02P20A119
dtf.funding.verbundnummer01236019
tib.accessRightsopenAccess

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GeMeKI_02P20A119_Sachbericht12_Innomotics_WEISS.pdf
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