Diabek - Digitalisierung - anwenden, bewerten und kommunizieren; Experimentierfelder als Kooperation zwischen familiengeprägten Ackerbaubetrieben und praxisnahen Bildungseinrichtungen

Abstract

Im Projekt Diabek wurden von 2019 bis 2024 digitale Lösungen in einem Netzwerk aus 19 Praxisbetrieben umgesetzt. Dabei wurden arbeitsökonomische, pflanzenbauliche und betriebswirtschaftliche Aspekte betrachtet. Dafür wurden u.a. 47 pflanzenbauliche Versuche angelegt, die Auswirkungen des Einsatzes von digitalen Technologien auf die Akzeptanz der Landwirtschaft untersucht und ein Wetterstationsnetzwerk eingerichtet. Weiterhin war die Entwicklung und Durchführung von Anwender-Schulungen zentraler Baustein des Projekts. Insgesamt wurden im Projekt 56 Schulungen mit 658 Teilnehmern durchgeführt. Schulungsinhalte waren die Nutzung von GIS-Anwendungen für die Erstellung von Applikationskarten, der Bau und Einsatz von RTK-Vermessungsstäben und der Bau von Wetterstationen. In der zweiten Projektphase wurde zusätzlich die Möglichkeit untersucht digitale Lösungen im Rahmen von Living Labs zu entwickeln und zu optimieren und eine Lösung für die digitale Erfassung der Insektenbiodiversität weiterentwickelt. Die Ergebnisse sind von großem Nutzen, denn sie weisen darauf hin, dass hinsichtlich des Einsatzes von digitalen Technologien ein fortlaufend hoher Bedarf für Beratung und Unterstützung besteht, der durch die Hersteller und Händler nicht geleistet werden kann. Weiterhin haben die pflanzenbaulichen Versuche aufgezeigt, dass der Mehrwert der teilflächenspezifischen Bewirtschaftung stark jahres-, maßnahmen- und bodenabhängig ist. Nicht zuletzt konnte nachgewiesen werden, dass die Insektenbiodiversität eine komplexe Größe ist, die eher in Abhängigkeit der Erfassungsmethode als in Abhängigkeit der Umwelten (Nutzungsformen) variiert und dass Wetterereignisse teilweise so kleinräumig auftreten, dass die Ableitung von Entscheidungen aus den Daten weitmaschiger Stationsnetzwerke als problematisch angesehen werden kann. In den Living Labs war die Kernerkenntnis, dass Large Language Models in der aktuellen Form nicht als unterstützendes Werkzeug für die Beratung geeignet ist. Mit dem Projekt Diabek konnten durch die Anlage von Versuchen und die Durchführung von Schulungen eine große Anzahl von Landwirten für den Einsatz digitaler Technologien sensibilisiert werden. Gleichzeitig ist es gelungen die Bewertung digitaler Technologien zu schärfen, Probleme aufzuzeigen und Erwartungen einzuordnen. Insofern waren sowohl das Gesamtprojekt als auch alle Teilprojekte angemessen, notwendig und stellen die Grundlage für weitere Forschungsprojekte sowie die Fortführung im Rahmen von zwei hochschulinternen Projekten dar (Weiterbildung für Landwirte am Zentrum für Weiterbildung, Sensornetzwerke im Wassercluster des Projekts B.Life). Datei-Upload durch TIB