AIStudyBuddy: KI-basierte Unterstützung zur individuellen Planung und Reflexion von Studienverläufen sowie (hochschulübergreifendes) Studienmonitoring; Teilvorhaben: AIStudyBuddy@RWTH

Abstract

Das Projekt AIStudyBuddy zielte darauf ab, zwei KI-gestützte Plattformen zum Curriculumsmonitoring und zur Studienverlaufsplanung zu entwickeln. Durch die Integration verschiedener Datenquellen und den Einsatz von datenbasierten Analysetools lässt sich mittels der Webanwendung „StudyBuddy“ der Studienverlauf von den Studierenden selbst planen und Empfehlungen für den weiteren Studienverlauf können darin bereitgestellt werden. Studiengangsdesigner:innen ermöglicht hingegen die zweite Webanwendung „BuddyAnalytics“, basierend auf Analysen von Studienverlaufsdaten, das Curriculum datenbasiert zu reflektieren und bei Bedarf mögliche Anpassungen abzuleiten. Durch die Nutzung umfangreicher Datenanalysen über den Studienverlauf und die Leistungen der Studierenden werden evidenzbasierte Empfehlungen bereitgestellt. Ziel beider Anwendungen bzw. Systeme ist es, den erfolgreichen Studienabschluss zu unterstützen.